資料視覺化|使用Python與JavaScript 第二版 Kyran Dale
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【書籍資訊】
資料視覺化|使用Python與JavaScript 第二版
ISBN13:9786263246485
出版社:美商歐萊禮
作者:Kyran Dale
譯者:楊新章
出版日:2023/11/02
裝訂/頁數:平裝/592頁
規格:23cm*17cm*3cm (高/寬/厚)
版次:1
定 價:NT$880 元
【內容】
擷取、清理、分析與轉換資料
「Kyran的書包含了大量資訊,從D3.js細節說明,到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說,您將從這本書中學到很多東西!」
—Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者
如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化?在這本實用的書中,作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員,展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗,本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。
Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面,JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰,可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。
您將學習如何:
‧使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料
‧在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料
‧使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器
‧掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化
‧使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)
【目錄】
導論
第1章|設置開發環境
Part I 基本工具
第2章|Python與JavaScript程式語言銜接橋樑
第3章|Python讀寫資料
第4章|網站開發入門
Part II 取得資料
第5章|使用Python從網站取得資料
第6章|Scrapy和重量級爬取作業
Part III 使用Pandas清理與探索資料
第7章|NumPy入門
第8章|Pandas初步介紹
第9章|Pandas清理資料
第10章|Matplotlib視覺化資料
第11章|Pandas探索資料
Part IV 提供資料
第12章|提供資料
第13章|Flask與RESTful API
Part V D3與資料視覺化
第14章|想像諾貝爾獎資料的視覺化呈現介面
第15章|建構視覺化介面骨架
第16章|D3入門—用直條圖說故事
第17章|個別得獎視覺化
第18章|D3與地圖
第19章|個別得主資料視覺化
第20章|選單列
第21章|結語
附錄A 從開發走向產品
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