【書籍資訊】
GPT語言模型大揭密：OpenAI API應用全攻略，打造頂尖NLP產品
ISBN13：9786263334618
出版社：博碩文化
作者：Sandra Kublik; Shubham Saboo
譯者：人工智慧小組(GPT; 博碩編輯室)
出版日：2023/05/17
裝訂／頁數：平裝／192頁
規格：23cm*17cm*1.5cm (高/寬/厚)
版次：1

【內容】

👍本書特色
2022年11月，一個震撼全球的AI軟體ChatGPT面世，造成白領階級的大恐慌，因為實際試過ChatGPT的人都知道，這次AI的大躍進可能會讓自己的工作不保。例如這本書的翻譯主要就是由ChatGPT完成的，出版社再針對翻譯內容進行勘誤審校，確實發現ChatGPT的翻譯能力屬於優良等級。

ChatGPT是由OpenAI開發的GPT應用之一，是一種大型語言模型，參數量從第一代到第三代成長了1000倍，在微軟投入大量資金後，GPT-3.5的參數量達到2000億個，GPT-4也隨之而來，並持續在發展中。Google及其他大廠也都緊急增加投入AI領域的資源。在可預期的未來，AI軍備大戰不可避免。GPT確實讓內容產生者（包含程式設計師）產生了極大的恐慌。但恐慌是沒有用的，一個工具的誕生必須接受它，並且利用它來提升自己的效率才是王道。

因著ChatGPT的推出，現在要想建置人工智慧應用程式比以往任何時候都更加容易。本書將向你展示如何輕鬆入門OpenAI API，介紹如何以創新方式利用這個工具來滿足你的使用案例，探討建立於GPT-3之上的成功新創公司以及將它應用在產品領域的企業，並檢視其發展中的問題和潛在未來趨勢。

書籍第一部分涵蓋了OpenAI API的基礎知識；第二部分探索了環繞GPT-3自然演化而成的豐富生態系統。
第1章_介紹了輕鬆進入這些主題的必要背景和基本定義。
第2章_深入研究API，將其分解為最關鍵的元素，例如引擎和端點，描述它們的目的和最佳實踐，讓讀者得以在更深層次上與它們互動。
第3章_提供一個簡單而有趣的例子，可作為你第一個由GPT-3驅動的應用程式。
第4章_則採訪一些最成功的GPT-3產品和應用程式創辦人，聽取他們在商業規模互動模型方面的挑戰和經驗分享。
第5章_探討企業如何看待GPT-3及其廣泛採用的潛力。
第6章_討論更廣泛採用所帶來的問題，例如誤用和偏見，並說明如何解決這些問題。
最後一個章節_則更進一步探索最令人興奮的未來趨勢和可能性。

｜來劃重點｜
★ 對API不再一知半解，拆解Playground的組成元件工作方式給你看
★ 手把手教你如何在Python、Go、Java語言中使用OpenAI API
★ 看看Fable Studio、Viable、Quickchat、Copysmith、Stenography怎麼搞創作、做客服、聊天機器人、玩行銷、寫程式
★ GitHub Copilot、Microsoft和Algolia的高階經理人親上火線說明他們如何大規模使用GPT-3

👍本書對象
如果你是以下這些對象，這本書將對你有所幫助：
☛ 想要學習AI技能的資料專家
☛ 想要在AI領域打造下一個重要產品的企業家
☛ 希望提升AI知識並將其應用於推動關鍵決策的企業領袖
☛ 希望利用GPT-3的語言能力進行創意用途的作家、播客、社群媒體管理員或其他以語言為基礎的創作者
☛ 擁有任何基於人工智慧的好點子、一度被認為在技術上不可能實現或成本過高的人

本書針對不同族群，提供了適合的AI知識和應用案例，是一本實用性和啟發性兼備的完整指南，對想要掌握AI技能或應用AI技術於工作和創作的人都將有極大助益！
【目錄】
[第1章] 大型語言模型革命
自然語言處理幕後探祕
語言模型變得愈來愈大、愈來愈好
生成式預訓練變換模型：GPT-3
Transformer 注意力機制
GPT-3：簡史
使用OpenAI API
[第2章] 開始使用OpenAI API
OpenAI Playground
提示工程和設計
分解OpenAI API
執行引擎
端點
嵌入
自定義GPT-3
token
定價
GPT-3 在標準自然語言處理任務上的表現
命名實體辨識
文本摘要
文本生成
文章生成
社群媒體貼文生成
結論
[第3章] GPT-3 和程式設計
如何在Python 中使用OpenAI API ？
如何在Go 語言中使用OpenAI API ？
如何在Java 中使用OpenAI API ？
由Streamlit 驅動的GPT-3 沙箱
結論

[第4章] GPT-3作為下一代新創企業的賦能者
模型即服務
探究新創公司環境：案例研究
一名投資者對GPT-3 新創生態系統的展望
結論
[第5章] GPT-3成為企業創新的下一步
案例研究：GitHub Copilot
案例研究：Algolia Answers
案例研究：Microsoft 的Azure OpenAI 服務
結論
[第6章] GPT-3：優點、 缺點和醜聞
解決人工智慧偏見問題
反偏見對策
低品質內容和錯誤訊息的傳播
大型語言模型的綠色足跡
謹慎前進
結論
結論：讓AI可民主化存取
沒有程式碼？沒有問題！
存取和模型即服務
結語