【書籍資訊】
計算機與人工智慧概論
ISBN13：9786263336766
出版社：博碩文化
作者：榮欽科技
出版日：2023/12/01
裝訂／頁數：平裝／464頁
規格：26cm*19cm*2cm (高/寬/厚)
版次：1

【內容】
從雲端到物聯網，領略新時代網路科技
深入了解CPU、主機板、與主記憶體等系統單元

在這個數位資訊的時代，每個人都與計算機和人工智慧緊緊相連。從我們每日使用的智慧型手機到家中的智能設備，無一不展現出這兩者在現代社會中的重要性。然而，對於許多人來說，計算機和人工智慧仍是遙不可及的高峰，充滿著未知和複雜性。本書的誕生，便是為了將這座高峰的迷霧解開，讓每一位讀者都能輕鬆登頂，一窺全貌。

當今世界，計算機科技與人工智慧已經滲透至我們生活的每一個角落。本書是一本針對這一變革時代而編寫的指南，旨在向讀者全面介紹從基礎電腦結構到尖端人工智慧應用的各個面向。

本書不僅深入淺出地講解了電腦硬體、軟體、儲存技術、多媒體、網路通訊、資料庫與大數據等基礎知識，更拓展至雲端計算、物聯網、網路安全與資訊倫理等先進科技話題。作者團隊以清晰的邏輯結構，配以豐富的實例和最新的技術發展，引領讀者一步步進入這個複雜卻又充滿無限可能性的世界。

無論您是資訊科技的學生、專業人士，還是對未來世界充滿好奇的普通讀者，本書都將是您不可多得的知識寶庫。本書精彩內容如下：

■電腦發展與科技新生活
■電腦資料表示法與數字系統
■電腦系統單元
■電腦的周邊裝置
■輔助記憶裝置
■電腦軟體與程式語言
■多媒體概說
■現代化資訊管理
■資料庫與大數據
■通訊網路實務
■無線網路與行動科技
■網際網路、雲端運算與物聯網
■網路安全的認識與防範
■電子商務導論
■資訊倫理與相關法律研究
■布林代數與數位邏輯
■資料結構與演算法
■人工智慧的演進與發展
■機器學習與深度學習
■人工智慧的應用與ChatGPT

【目錄】
PART 1 電腦基礎篇
Chapter01 電腦發展與科技新生活

Chapter02 電腦資料表示法與數字系統

Chapter03 電腦系統單元

Chapter04 電腦的周邊裝置

Chapter05 輔助記憶裝置

Chapter06 電腦軟體與程式語言

Chapter07 多媒體概說

Chapter08 現代化資訊管理

Chapter09 資料庫與大數據

PART 2 網路篇
Chapter10 通訊網路實務

Chapter11 無線網路與行動科技

Chapter12 網際網路、雲端運算與物聯網

Chapter13 網路安全的認識與防範

Chapter14 電子商務導論

Chapter15 資訊倫理與相關法律研究
15-1 網路行為與資訊素養
15-1-1 資訊素養的定義
15-2 認識訊倫理
15-2-1 資訊隱私權
15-2-2 資訊精確性
15-2-3 資訊財產權
15-2-4 資訊使用權
15-3 智慧財產權相關規範
15-3-1 智慧財產權的範圍
15-4 著作權
15-4-1 著作人格權
15-4-2 著作財產權
15-4-3 合理使用原則
15-4-4 創用 CC 授權
15-5 解析網路著作權
15-5-1 網路流通軟體
15-5-2 網站圖片或文字
15-5-3 網域名稱權爭議
15-5-4 盜賣虛擬寶物及貨幣

PART 3 運算思維篇
Chapter16 布林代數與數位邏輯
16-1 布林函數與布林代數
16-1-1 符號邏輯
16-1-2 布林函數
16-1-3 真值表
16-1-4 布林代數的公設
16-1-5 布林代數的定律
16-1-6 以布林代數化簡布林函數
16-1-7 標準型式的布林函數
16-2 邏輯電路的認識與簡化
16-2-1 邏輯閘簡介
16-2-2 邏輯電路與布林函數
16-2-3 使用布林化數簡化邏輯電路
16-2-4 使用卡諾圖簡化邏輯電路

Chapter17 資料結構與演算法
17-1 認識資料結構
17-1-1 演算法的條件
17-2 常見經典演算法
17-2-1 分治法
17-2-2 遞迴演算法
17-2-3 回溯法
17-2-4 貪心法
17-3 陣列
17-3-1 一維陣列
17-3-2 二維陣列
17-3-3 多維陣列
17-4 鏈結串列
17-4-1 單向鏈結串列
17-4-2 環狀鏈結串列
17-4-3 雙向鏈結串列
17-5 堆疊與佇列
17-5-1 堆疊簡介
17-5-2 佇列（Queue）
17-6 樹狀結構
17-6-1 二元樹
17-6-2 二元樹儲存方式
17-7 圖形結構
17-7-1 無向圖形
17-7-2 有向圖形
17-8 排序與搜尋
17-8-1 氣泡排序法
17-8-2 二分搜尋法

PART 4 人工智慧篇
Chapter18 人工智慧的演進與發展
18-1 認識人工智慧
18-1-1 人工智慧與現代生活
18-1-2 機器人與工業4.0
18-2 人工智慧發展與演進
18-2-1 啟蒙期（1950~1965）
18-2-2 發展期（1980~1999）
18-2-3 成長期（2000~2020）
18-3 人工智慧的種類
18-3-1 弱人工智慧（Weak AI）
18-3-2 強人工智慧（Strong AI）

Chapter19 機器學習與深度學習
19-1 機器學習簡介
19-2 機器學習的定義
19-3 機器學習的種類
19-3-1 監督式學習
19-3-2 半監督式學習
19-3-3 非監督式學習
19-3-4 增強式學習
19-4 認識深度學習
19-4-1 類神經網路簡介
19-4-2 類神經網架構
19-4-3 卷積神經網路（CNN）
19-4-4 遞迴神經網路（RNN）

Chapter20 人工智慧應用與 ChatGPT
20-1 熱門的人工智慧應用
20-1-1 人臉辨識
20-1-2 影像辨識
20-1-3 自駕車
20-1-4 智慧醫療
20-2 地表最強的 AI 聊天機器人-ChatGPT
20-2-1 ChatGPT 初體驗
20-2-2 註冊免費 ChatGPT 帳號
20-2-3 ChatGPT 功能簡介
20-2-4 生成社群與部落格標題與貼文
20-2-5 AI 撰寫 Python 程式
20-2-6 發想產品特點、關鍵字與標題