生成式人工智慧導論(06537) 鍾明桉、創新AI跨域科技實驗室
產品編號：9786264012898
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ISBN13：9786264012898
出版社：全華圖書
作者：鍾明桉; 創新AI跨域科技實驗室
出版日：2025/05/01
裝訂／頁數：平裝／376頁
規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚)
重量：714克
版次：1
【內容】
本書全面介紹了生成式人工智慧的技術基礎、應用與挑戰。深入解說生成對抗網路（GAN）、深度學習、自然語言處理（NLP）等技術，並展示這些技術如何在文字、圖像、音訊、影片等多模態數據中應用。
本書不僅詳細剖析了從文本生成圖像、自動生成簡報等具體應用，還探討了生成式AI在創意設計、商業、教育和醫療等領域的廣泛影響。此外，書中對生成式AI的倫理與社會影響進行深刻反思，提醒讀者在技術進步的同時，也要謹慎看待潛在風險與挑戰。
這本書適合科技愛好者、學生、研究者以及企業家，幫助讀者深入了解生成式人工智慧的發展趨勢、掌握其應用技巧，並啟發更多創新可能性。
【目錄】
Chapter 1 生成式人工智慧概述
1-1 定義與範疇 (或特徵)
1-2 傳統人工智慧與生成式人工智慧的區別
1-3 主要應用領域
Chapter 2 生成式人工智慧的發展歷史
2-1 重要的里程碑與技術演進
2-2 早期的生成模型
2-3 深度學習革命
Chapter 3 生成式人工智慧的基本原理
3-1 機器學習基礎
3-2 神經網路簡介
3-3 深度生成模型的概念
Chapter 4 大型語言模型簡介
4-1 自然語言處理基礎
4-2 GPT 介紹
Chapter 5 大型語言模型的訓練與最佳化
5-1 大型語言模型的預訓練與微調
5-2 資料集與資料處理
5-3 模型評估指標
5-4 GPT 訓練流程
Chapter 6 大型語言模型的應用
6-1 文本生成與摘要
6-2 問答系統與對話生成
6-3 語言翻譯
6-4 大型語言模型的文本應用分析
Chapter 7 大型語言模型的安全性議題
7-1 偏見與歧視問題
7-2 隱私保護
7-3 假訊息的生成與防範
7-4 深偽技術與應用
Chapter 8 生成式人工智慧的倫理與社會影響
8-1 人工智慧的倫理框架
8-2 智慧財產權與創作歸屬
8-3 社會影響評估與政策討論
Chapter 9 影像生成式人工智慧
9-1 計算機視覺基礎
9-2 生成對抗網絡
9-3 擴散模型
Chapter 10 影像生成技術的應用
10-1 圖像編輯與修復
10-2 藝術創作與風格轉換
10-3 Microsoft Designer 實際案例
Chapter 11 文字生成應用
11-1 寫作輔助
11-2 自動報告生成
11-3 對話系統設計
11-4 ChatGPT 實際應用
Chapter 12 音訊及音樂生成應用
12-1 語音合成
12-2 語音生成
12-3 音效製作
Chapter 13 影片生成應用
13-1 動畫製作
13-2 影片編輯與特效
13-3 AI 虛擬主播
Chapter 14 多模態人工智慧應用
14-1 多模態生成技術介紹
14-2 自動簡報製作
14-3 實例演練：Gamma 自動簡報、文件及網頁生成
Chapter 15 生成式人工智慧的未來展望
15-1 未來技術發展趨勢
15-2 生成式人工智慧的挑戰
15-3 倫理與法律問題
15-4 創新應用與社會影響
CHA 中英對照表
CHB 學後評量
Chapter 1 生成式人工智慧概述
1-1 定義與範疇 (或特徵)
1-2 傳統人工智慧與生成式人工智慧的區別
1-3 主要應用領域
Chapter 2 生成式人工智慧的發展歷史
2-1 重要的里程碑與技術演進
2-2 早期的生成模型
2-3 深度學習革命
Chapter 3 生成式人工智慧的基本原理
3-1 機器學習基礎
3-2 神經網路簡介
3-3 深度生成模型的概念
Chapter 4 大型語言模型簡介
4-1 自然語言處理基礎
4-2 GPT 介紹
Chapter 5 大型語言模型的訓練與最佳化
5-1 大型語言模型的預訓練與微調
5-2 資料集與資料處理
5-3 模型評估指標
5-4 GPT 訓練流程
Chapter 6 大型語言模型的應用
6-1 文本生成與摘要
6-2 問答系統與對話生成
6-3 語言翻譯
6-4 大型語言模型的文本應用分析
Chapter 7 大型語言模型的安全性議題
7-1 偏見與歧視問題
7-2 隱私保護
7-3 假訊息的生成與防範
7-4 深偽技術與應用
Chapter 8 生成式人工智慧的倫理與社會影響
8-1 人工智慧的倫理框架
8-2 智慧財產權與創作歸屬
8-3 社會影響評估與政策討論
Chapter 9 影像生成式人工智慧
9-1 計算機視覺基礎
9-2 生成對抗網絡
9-3 擴散模型
Chapter 10 影像生成技術的應用
10-1 圖像編輯與修復
10-2 藝術創作與風格轉換
10-3 Microsoft Designer 實際案例
Chapter 11 文字生成應用
11-1 寫作輔助
11-2 自動報告生成
11-3 對話系統設計
11-4 ChatGPT 實際應用
Chapter 12 音訊及音樂生成應用
12-1 語音合成
12-2 語音生成
12-3 音效製作
Chapter 13 影片生成應用
13-1 動畫製作
13-2 影片編輯與特效
13-3 AI 虛擬主播
Chapter 14 多模態人工智慧應用
14-1 多模態生成技術介紹
14-2 自動簡報製作
14-3 實例演練：Gamma 自動簡報、文件及網頁生成
Chapter 15 生成式人工智慧的未來展望
15-1 未來技術發展趨勢
15-2 生成式人工智慧的挑戰
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15-4 創新應用與社會影響
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