Python原力爆擊：OpenAI / Gemini / AWS / Ollama生成式AI應用新手指南 柯克(Ko Ko)、陳葵懋(Ian Chen)、Ryan Chung、陳佳新
產品編號：9786264141871
促銷 下單就送小禮物
購物每消費滿300元，可獲得1元購物金
網路價
NT${{ commaFormat(product.price_actu) }}
NT${{commaFormat(product.price_sugg)}}
專屬特惠價 NT${{ commaFormat(product.group_price) }}
優惠價
NT${{ commaFormat(product.member_price) }}
NT${{ commaFormat(product.group_price) }}
商品組合
贈品 (買就送)
{{ pItem.title }}
付款方式
轉帳/匯款/無摺存款 / LinePay付款 / 超商代碼付款(綠界金流) / 信用卡一次付清(綠界金流) / AFTEE 先享後付 / [圖書專用] 7-11取貨付款
配送方式
7-11超商取貨 / 全家超商取貨 / 宅配到家 / 校園門市店到店取貨(需7~10個工作天，急用勿選)
超值加購
{{ pItem.title }}
型號:{{ pItem.model }}
加購價 NT${{pItem.extra_price}}
(原價NT${{pItem.price_orig}})
加購數量
已搶購一空
出版商:博碩文化
出版日期:2025-05-16
ISBN-13:
9786264141871
【內容】
零框架，開啟生成式AI創新之旅！
從地端到雲端，全面佈局—解鎖生成式AI攻略
最新ChatGPT 4.1 以及O系列模型範例
必看MCP - Model Context Protocol 教學
本書特色在於以Python為核心，從地端到雲端全方位解析生成式AI的應用開發。無需依賴繁瑣的框架，解放束縛，全書直接採用各大平台（如OpenAI、Gemini、AWS、Ollama）的原生API與SDK，讓讀者從零開始逐步掌握如何實作強大且高效的AI應用。書中不僅涵蓋地端模型，更延伸至雲端模型服務與Linebot實戰，案例豐富，技術細節講解深入，為初學者和進階開發者提供了一本兼具實用性與前瞻性的指南。
【本書特色】
▶全面採用平台原生SDK，徹底解放框架的束縛
▶從單一模型到多模態模型
▶最新OpenAI Realtime API、Response API與Agent SDK
▶本書範例原始碼：https://github.com/iangithub/pythonwithai
【專業推薦】
書中每一章皆以「動手做」為核心，透過逐步拆解的程式範例、常見踩坑指南，以及商業場景的延伸思考，讓讀者不僅學會工具操作，更能掌握背後的設計哲學。無論你是想將 AI 融入日常工作流程，或是構建下一代智慧應用，這本書都會是你的「原力覺醒手冊」——從點燃第一行程式碼，到釋放生成式 AI 的爆擊能量！
張維元 / 資料科學家的工作日常 / https://portaly.cc/dsdaily
書中不僅提供了對生成式 AI 技術的清晰介紹，還通過實際案例及程式碼展示了如何在不同平台上應用這些技術。作者們以淺顯易懂的語言，將複雜的概念分解成容易理解的步驟，引導讀者從零開始，逐步掌握這些強大工具的使用方法。
在這個 AI 技術日新月異的時代，持續學習和適應新工具至關重要。通過閱讀這本書，不僅能夠學會如何使用當前最先進的生成式 AI 工具，還能建立起對相關技術的基本理解，為未來的學習和應用奠定基礎。
孫玉峰 Summit Suen
Microsoft AI MVP／AutoGPT Contributor／臺灣 R 語言社群共同主持人
【目錄】
Chapter 1 「讓 LLM 跑進你的電腦！」Ollama 本地部署
1.1 認識大型語言模型（LLM）
1.2 使用 Ollama 部署本地 LLM
1.3 設置開發環境
1.4 關於下載與部署 LLM 模型
Chapter 2 「Ollama創作工坊！」從文本生成到 AI Agent 的實踐
2.1 Prompt 設計與推理技巧
2.2 從文字生成到視覺解讀
2.3 多輪對話（chat）互動式 AI 助手
2.4 工具與函式呼叫：擴展模型能力
2.5 RAG 檢索與生成：知識庫驅動回應
2.6 AI Agent 智能代理新時代
Chapter 3 Amazon Bedrock 大型語言模型應用基礎篇
3.1 建立 AWS（Amazon Web Service）帳號
3.2 建立LLM 開發專屬使用者
3.3 使用LLM-USER 登入
3.4 Amazon Bedrock 大型語言模型
3.5 在 Amazon Bedrock 遊樂場中使用大型語言模型 - 文字生成
3.6 在 Amazon Bedrock 遊樂場中使用大型語言模型 - 圖像生成
3.7 在 Amazon Bedrock 遊樂場中使用大型語言模型 - 影像生成
Chapter 4 Amazon Bedrock大型語言模型應用進階篇
4.1 模型提煉 Amazon Bedrock Model Distillation
4.2 開發環境設置
4.3 呼叫Amazon Bedrock 上的大型語言模型
4.4 實作：Amazon Nova Canvas 圖像生成
4.5 打造 AI Agent - 熱門歌曲排行榜查詢
Chapter 5 OpenAI魔法箱 – 揭開生成模型的核心奧秘
5.1 OpenAI 帳號申請
5.2 模型介紹與基本知識
5.3 文字生成與多模態
5.4 Embedding
5.5 Batch
5.6 畫圖
5.7 TTS 與STT
Chapter 6 OpenAI 升級實錄 – 深入探索無限生成可能
6.1 Tool Call
6.2 Structured Output
6.3 Predicted Outputs
6.4 Moderation
6.5 Realtime API
6.6 Response API
6.7 Agent SDK 與 MCP
Chapter 7 「LINE Bot × Gemini奇幻探險」搭建對話機器人的基礎藍圖
7.1 認識 Gemini 系列模型及 Google AI Studio 線上整合開發環境
7.2 認識 Vertex AI 平台及 Express 免費快速體驗模式
7.3 使用 Postwoman（Hoppscotch）串接及測試 Gemini API
7.4 認識 LINE Bot 訊息格式及使用 Flex 彈性訊息模擬器
7.5 建立 LINE 官方帳號及啟用 Messaging API
7.6 設定 LINE Bot 的 Google Colab 線上 Python 開發環境
Chapter 8 「LINE Bot × Gemini終極密訣」進階開發智慧對話的全新路徑
8.1 實戰 Gemini 程式碼執行、函式呼叫、多模態 Live API、音訊處理
8.2 實戰 Gemini 以 Google 搜尋建立基準、文件解讀、微調
8.3 實戰 Gemini 結構化輸出：生成 LINE 的 Flex 彈性訊息
8.4 實戰 LINE 接收圖片及在等待回覆時顯示載入動畫
8.5 召喚 Gemini，實作 AI 美食評論家 LINE Bot 小幫手
Chapter 1 「讓 LLM 跑進你的電腦！」Ollama 本地部署
1.1 認識大型語言模型（LLM）
1.2 使用 Ollama 部署本地 LLM
1.3 設置開發環境
1.4 關於下載與部署 LLM 模型
Chapter 2 「Ollama創作工坊！」從文本生成到 AI Agent 的實踐
2.1 Prompt 設計與推理技巧
2.2 從文字生成到視覺解讀
2.3 多輪對話（chat）互動式 AI 助手
2.4 工具與函式呼叫：擴展模型能力
2.5 RAG 檢索與生成：知識庫驅動回應
2.6 AI Agent 智能代理新時代
Chapter 3 Amazon Bedrock 大型語言模型應用基礎篇
3.1 建立 AWS（Amazon Web Service）帳號
3.2 建立LLM 開發專屬使用者
3.3 使用LLM-USER 登入
3.4 Amazon Bedrock 大型語言模型
3.5 在 Amazon Bedrock 遊樂場中使用大型語言模型 - 文字生成
3.6 在 Amazon Bedrock 遊樂場中使用大型語言模型 - 圖像生成
3.7 在 Amazon Bedrock 遊樂場中使用大型語言模型 - 影像生成
Chapter 4 Amazon Bedrock大型語言模型應用進階篇
4.1 模型提煉 Amazon Bedrock Model Distillation
4.2 開發環境設置
4.3 呼叫Amazon Bedrock 上的大型語言模型
4.4 實作：Amazon Nova Canvas 圖像生成
4.5 打造 AI Agent - 熱門歌曲排行榜查詢
Chapter 5 OpenAI魔法箱 – 揭開生成模型的核心奧秘
5.1 OpenAI 帳號申請
5.2 模型介紹與基本知識
5.3 文字生成與多模態
5.4 Embedding
5.5 Batch
5.6 畫圖
5.7 TTS 與STT
Chapter 6 OpenAI 升級實錄 – 深入探索無限生成可能
6.1 Tool Call
6.2 Structured Output
6.3 Predicted Outputs
6.4 Moderation
6.5 Realtime API
6.6 Response API
6.7 Agent SDK 與 MCP
Chapter 7 「LINE Bot × Gemini奇幻探險」搭建對話機器人的基礎藍圖
7.1 認識 Gemini 系列模型及 Google AI Studio 線上整合開發環境
7.2 認識 Vertex AI 平台及 Express 免費快速體驗模式
7.3 使用 Postwoman（Hoppscotch）串接及測試 Gemini API
7.4 認識 LINE Bot 訊息格式及使用 Flex 彈性訊息模擬器
7.5 建立 LINE 官方帳號及啟用 Messaging API
7.6 設定 LINE Bot 的 Google Colab 線上 Python 開發環境
Chapter 8 「LINE Bot × Gemini終極密訣」進階開發智慧對話的全新路徑
8.1 實戰 Gemini 程式碼執行、函式呼叫、多模態 Live API、音訊處理
8.2 實戰 Gemini 以 Google 搜尋建立基準、文件解讀、微調
8.3 實戰 Gemini 結構化輸出：生成 LINE 的 Flex 彈性訊息
8.4 實戰 LINE 接收圖片及在等待回覆時顯示載入動畫
8.5 召喚 Gemini，實作 AI 美食評論家 LINE Bot 小幫手
【關於教科書訂購說明】
☆ 單本即有折扣，將商品放入購物車就可以看見優惠價唷！五本以上團購更便宜！加入會員訂購，還可累積購物金！
★ 若有急需用書，可先LINE私訊詢問庫存呦~
☆ 出貨時間：有現貨的，2個工作日內出貨；無現貨，約3~5個工作日 出貨
【寄送方式說明】
❶ 實體門市取貨
全台麗文校園書局皆可取貨，貨到書局將會以簡訊通知。
❷ 超商取貨
提供7-11及全家超商取貨(需先付款，無貨到付款)。
❸ 一般宅配
本公司主要與黑貓宅急便配合，送達到您指定的地址。
※當您於本網站消費交易完成後，電子發票將會以電子郵件寄給您；如需紙本發票請於下訂時於備註欄位說明。
【付款方式說明】
❶ ATM轉帳、匯款
銀行│第一銀行-三民分行
代號│007
戶名│麗文文化事業股份有限公司
帳號│704-10-051861
※實體ATM每日轉帳最高限額為3萬，若訂購金額超過3萬元，請分兩天或是使用不同的銀行帳戶轉帳。
❷ 信用卡（可分期，需負擔手續費）
凡各家銀行的VISA、MASTER、Union Pay、JCB信用卡皆可使用。
❺ 超商代碼
系統會發送繳費代碼至您的電子信箱，需自行至「超商機器ex：iBon」輸入代碼，產生繳費單後前往櫃檯繳費。
❼ 免卡分期
麗文校園購與「zingala銀角零卡」「第一資融」以及「皮路後支付」合作，讓您免用信用卡就可以購物。
如有使用上的問題，可以先與揪小編聯絡唷！。
※請注意：超過7天未付款之訂單則訂單自動失效；免卡分期訂單成立起7天內未主動聯繫亦同。
【其他說明】
❶關於出貨
1.商品為不缺貨前提下，訂單完成付款後2-4個工作天將會出貨(不含例假日及國定假日)；若商品缺貨則須等待1-2週。
2.麗文校園揪來玩保留訂單接受與否權利，若因交易條件有誤或有其他情形導致我們無法接受您的訂單，將以E-mail發送取消訂單通知給您，造成不便敬請見諒。
❷關於退貨
1.非門市現場消費享有七天猶豫期，收到商品當天往後算七天內若是決定不買，則協助不要拆封，一拆封視同願意購買。
2.若真的決定不購買商品要退貨，請聯繫我們LINE線上客服，我們會盡速為您處理。
❸關於新品瑕疵與維修保固
1.全新商品享有購買七日內，新品瑕疵的換新保障；但新品瑕疵與否，是由商品代理商或原廠所判定，麗文校園揪來玩僅能依據判定的結果給予協助。若是原廠判定非新品瑕疵則無法換新，需改為維修的方式處理。
2.新品瑕疵換新的作業時間，將依各廠商的流程而定，最快2個工作天，慢的話也可能需要到15個工作天。
3.購買超過七日後，維修服務由原廠提供。如有需要維修，麗文校園揪來玩可以代為送修，但送修如需運費時（EX:原廠沒有提供免費收件服務），則需由您負擔送修的運費（運費約為100元起，因商品大小而異）。
【華碩的維修服務】
