AI 提問 X 學習 X 應用：ChatGPT、NotebookLM、Gemini、GitHub Copilot從零到完全實戰 吳進北
產品編號：9786264250825
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出版商:碁峰
出版日期:2025-06-09
語言:繁體中文
頁數:216
ISBN-13:
9786264250825
【內容】
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★你將學到：
✅ AI提問黃金法則：如何讓AI產生最準確的回答？
✅ AI幫助學習與寫作：從英文學習到創作，全面提升效率！
✅ AI輔助程式設計：學習Python、VBA，寫程式更輕鬆！
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本書讓你，了解最新AI趨勢解析，找到你的最佳助手！
★適用讀者：
✅ 學生：學會AI學習法，快速吸收新知識！
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✅ 程式開發人員：學習AI輔助程式設計，自動化寫程式！
✅ 內容創作者：讓AI幫助你構思、寫作、改進內容！
【目錄】
第1章：AI如何運作？
1.1 AI的5W1H
1.2 AI的基礎概念
1.3 AI的運作方式
第2章：AI提問黃金法則（全面實作）
2.1 提問的重要性：Garbage In、Garbage Out原則
2.2 AI提問五大黃金法則
2.3 AI提問錯誤示範與改進範例
2.4 針對不同AI模型（ChatGPT、Gemini）的提問策略差異
2.5 Gemini的優勢
第3章：進階提問技巧（Prompt Engineering實戰）
3.1 Prompt Engineering 是什麼？
3.2 進階提示技術：Zero-shot、One-shot、Few-shot Learning
3.3 Chain-of-Thought（CoT）推理與應用
3.4 ReAct框架（Reasoning+Acting）提升 AI 問答能力
3.5 角色扮演與多輪對話最佳化
3.6 進階AI提問應用實戰：寫作、學術研究、決策分析
3.7 針對Gemini的多模態提示設計
3.8 Prompt Engineering 的相關工具與資源
3.9 Prompt Engineering 的未來發展趨勢
第4章：用AI學英文，提升學習效率
4.1 AI如何幫助英文學習
4.2 AI生成例句、對話練習
4.3 英文寫作錯誤修正與改進建議
4.4 AI模擬英語老師，提供學習建議
4.5 AI輔助聽力與口說訓練
4.6 英文學習AI工具推薦與實戰
第5章：用AI學程式設計，讓學習更有效率
5.1 AI在程式學習上的優勢與限制
5.2 如何用AI解析程式碼與錯誤除錯
5.3 AI幫助學習新程式語言（Python、Java、C++ 等）
5.4 自動生成範例程式與最佳化程式碼
5.5 AI輔助資料結構與演算法學習
5.6 AI+ GitHub Copilot：如何有效提升程式開發效率
第6章：AI幫助日常工作，提升效率
6.1 AI如何成為你的工作助理
6.2 AI幫助寫 Email、報告
6.3 AI會議記錄與資訊整理
6.4 AI自動化Excel/Google Sheets資料分析
6.5 AI+Notion、Trello來管理工作流程
第7章：AI內容創作大解密
7.1 AI文章寫作的應用與限制
7.2 如何用AI撰寫部落格、行銷文案
7.3 AI助力影片腳本、Podcast文案製作
7.4 AI生成圖片與影片（DALL．E、Runway、Midjourney)
7.5 AI幫助創意發想與內容改寫
第8章：AI+Python/VBA自動化實戰
8.1 AI+Python自動化應用範例
8.2 AI幫助寫Python自動化程式
8.3 VBA+AI提升Excel自動化能力
8.4 AI驅動的批量資料處理與文件處理
8.5 企業應用：AI自動報表、資料清理、文件轉換
第9章：NotebookLM 與AI知識管理
9.1 NotebookLM與AI知識管理
9.2 NotebookLM實例演習
第10章：如何避免AI產生錯誤資訊
10.1 AI產生錯誤資訊的原因
10.2 如何驗證AI回答的正確性
10.3 避免AI偏見與錯誤引導
10.4 AI內容審查與事實查核工具
10.5 AI風險管理與負責任使用AI
10.6 Gemini在資訊驗證與事實查核應用
第11章：AI趨勢與未來影響
11.1 未來趨勢
11.2 未來影響
A附錄
A-1 AI工具推薦
A-2 AI大事記
A-3 AI名詞解釋
A-4 AI重要人物
A-5 AI重要公司、機構、組織
第1章：AI如何運作？
1.1 AI的5W1H
1.2 AI的基礎概念
1.3 AI的運作方式
第2章：AI提問黃金法則（全面實作）
2.1 提問的重要性：Garbage In、Garbage Out原則
2.2 AI提問五大黃金法則
2.3 AI提問錯誤示範與改進範例
2.4 針對不同AI模型（ChatGPT、Gemini）的提問策略差異
2.5 Gemini的優勢
第3章：進階提問技巧（Prompt Engineering實戰）
3.1 Prompt Engineering 是什麼？
3.2 進階提示技術：Zero-shot、One-shot、Few-shot Learning
3.3 Chain-of-Thought（CoT）推理與應用
3.4 ReAct框架（Reasoning+Acting）提升 AI 問答能力
3.5 角色扮演與多輪對話最佳化
3.6 進階AI提問應用實戰：寫作、學術研究、決策分析
3.7 針對Gemini的多模態提示設計
3.8 Prompt Engineering 的相關工具與資源
3.9 Prompt Engineering 的未來發展趨勢
第4章：用AI學英文，提升學習效率
4.1 AI如何幫助英文學習
4.2 AI生成例句、對話練習
4.3 英文寫作錯誤修正與改進建議
4.4 AI模擬英語老師，提供學習建議
4.5 AI輔助聽力與口說訓練
4.6 英文學習AI工具推薦與實戰
第5章：用AI學程式設計，讓學習更有效率
5.1 AI在程式學習上的優勢與限制
5.2 如何用AI解析程式碼與錯誤除錯
5.3 AI幫助學習新程式語言（Python、Java、C++ 等）
5.4 自動生成範例程式與最佳化程式碼
5.5 AI輔助資料結構與演算法學習
5.6 AI+ GitHub Copilot：如何有效提升程式開發效率
第6章：AI幫助日常工作，提升效率
6.1 AI如何成為你的工作助理
6.2 AI幫助寫 Email、報告
6.3 AI會議記錄與資訊整理
6.4 AI自動化Excel/Google Sheets資料分析
6.5 AI+Notion、Trello來管理工作流程
第7章：AI內容創作大解密
7.1 AI文章寫作的應用與限制
7.2 如何用AI撰寫部落格、行銷文案
7.3 AI助力影片腳本、Podcast文案製作
7.4 AI生成圖片與影片（DALL．E、Runway、Midjourney)
7.5 AI幫助創意發想與內容改寫
第8章：AI+Python/VBA自動化實戰
8.1 AI+Python自動化應用範例
8.2 AI幫助寫Python自動化程式
8.3 VBA+AI提升Excel自動化能力
8.4 AI驅動的批量資料處理與文件處理
8.5 企業應用：AI自動報表、資料清理、文件轉換
第9章：NotebookLM 與AI知識管理
9.1 NotebookLM與AI知識管理
9.2 NotebookLM實例演習
第10章：如何避免AI產生錯誤資訊
10.1 AI產生錯誤資訊的原因
10.2 如何驗證AI回答的正確性
10.3 避免AI偏見與錯誤引導
10.4 AI內容審查與事實查核工具
10.5 AI風險管理與負責任使用AI
10.6 Gemini在資訊驗證與事實查核應用
第11章：AI趨勢與未來影響
11.1 未來趨勢
11.2 未來影響
A附錄
A-1 AI工具推薦
A-2 AI大事記
A-3 AI名詞解釋
A-4 AI重要人物
A-5 AI重要公司、機構、組織
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