從資料處理到圖論實踐：用Python及AI最強工具預測分析 姜偉生
產品編號：9786267757147
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出版商:深智
出版日期:2025-08-19
語言:繁體中文
頁數:720
ISBN-13:
9786267757147
【內容】
從資料處理到圖論實踐―用Python及AI最強工具預測分析
編寫特色
數學 + 藝術——全圖解，極致視覺化，讓數學思想躍然紙上、生動有趣、一看就懂，同時提高大家的資料思維、幾何想像力、藝術感。
零基礎——從零開始學習 Python 程式設計，從寫第一行程式到架設資料科學和機器學習應用，儘量將陡峭學習曲線拉平。
知識網路——打破數學板塊之間的門檻，讓大家看到數學代數、幾何、線性代數、微積分、機率統計等板塊之間的聯繫，編織一張綿密的數學知識網路。
動手——授人以魚不如授人以漁，和大家一起寫程式、創作數學動畫、互動 App。
學習生態——構造自主探究式學習生態環境「紙質圖書 + 程式檔案 + 視覺化工具 + 思維導圖」，提供各種優質學習資源。
理論 + 實踐——從加減乘除到機器學習，叢書內容安排由淺入深、螺旋上升，兼顧理論和實踐；在程式設計中學習數學，學習數學時解決實際問題。
六大板塊
資料處理、時間資料、圖論基礎、圖的分析、圖與矩陣、圖論實踐。這六大板塊都緊緊圍繞一個主題—資料！
核心內容
遺漏值視覺化與插補方法：提升金融與醫療資料的完整性與可用性
離群值偵測與圖形分析技巧：應用直方圖與散布圖，提升資料的穩健性
距離計算與相似度評估：聚類、分類與資料比對的核心運算
從矩陣運算到特徵工程：建構資料分析的數學基礎與特徵空間
時間序列資料建模與分解：提取趨勢與週期變化，進行銷售與市場預測
高斯過程與回歸建模：以核函數掌握資料變化，實現時間與空間預測
圖論與關聯性矩陣分析：掌握社群網路連接性與影響力的核心結構
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