第一章　古典機率

　§1-0 什麼是機率

　§1-1 排列與組合

　§1-2 基本定義

　§1-3 機率之計算

　§1-4 條件機率

　§1-5 貝氏定理

　§1-6 期望值與方差

　§1-7 考題說明

第二章　隨機變數

　§2-1 隨機變數之觀念

　§2-2 累積分布函數

　§2-3 離散型隨機變數

　§2-4 連續型隨機變數

　§2-5 均值與方差

　§2-6 動差

　§2-7 動差產生函數

　§2-8 考題說明

第三章　離散型機率分布

　§3-1 白努利分布(兩點分布)

　§3-2 二項分布

　§3-3 波松分布

　§3-4 幾何分布

　§3-5 負二項分布、超幾何分布

　§3-6 離散型隨機變數之函數

　§3-7 考題說明

第四章　連續型機率分布

　§4-1 均勻分布

　§4-2 常態分布與對數常態分布

　§4-3 指數分布

　§4-4 Gamma分布與卡方分布

　§4-5 Beta分布

　§4-6 韋柏分布與萊利分布

　§4-7 連續型隨機變數之函數

　§4-8 隨機變數之電腦模擬

　§4-9 考題說明

第五章　多隨機變數

　§5-1 聯合機率函數

　§5-2 獨立性與條件分布

　§5-3 聯合動差母函數

　§5-4 ?隨機變數之坐標變換

　§5-5 協方差與相關係數

　§5-6 多維常態分布

　§5-7 在科學之應用

　§5-8 考題說明

第六章　隨機數列

　§6-1 獨立隨機變數之和

　§6-2 謝比雪夫不等式

　§6-3 大數定律與中央極限定理

　§6-4 隨機和

　§6-5 考題說明

第七章　抽樣，估計，假設檢定

　§7-1 抽樣與抽樣分布

　§7-2 參數估計

　§7-3 信賴區間

　§7-4 假設檢定

第八章　隨機程序

　§8-1 隨機程序之觀念

　§8-2 隨機程序之分布函數

　§8-3 功率頻譜密度函數

附錄A：標準常態分布數值表

附錄B：各種機率密度函數之數字特徵

附錄C：離散型隨機變數之PMF與mgf

附錄D：連續型隨機變數之PDF與mgf

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