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Raspberry Pi 樹莓派：AI × OpenCV × LLM × AIoT 創客聖經 陳會安著

產品編號：9789863128113
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ISBN13：9789863128113
出版社：旗標出版社
作者：陳會安
出版日：2024/12/02
裝訂／頁數：平裝／592頁
規格：23cm*17cm*2.9cm (高/寬/厚)
重量：1037克
版次：1

【內容】
⛧⛦ 樹莓派 5 / 樹莓派 4 皆適用 ⛦⛧

⛧⛦ 一本帶你玩翻人工智慧與物聯網 ⛦⛧


『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦，深受全球創客的喜愛。

本書將引領你踏上創客之路，利用樹莓派建立 IoT 物聯網與 AIoT 智慧物聯網，以及親手打造遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車與 AI 自駕車。甚至讓你在樹莓派上運行 LLM 大型語言模型，並透過 Python 與 LLM 技術，以自然語言進行硬體控制。

是不是已經迫不及待、躍躍欲試了呢？
或許還有點擔心沒有基礎，會難以上手？

請放心。本書將從樹莓派的購買、安裝與設定開始，逐步帶領你使用 Windows 電腦遠端操作樹莓派，並介紹 Linux 系統指令與伺服器架設，讓你不再畏懼終端機黑畫面的文字模式。

接下來，我們將探索樹莓派的 GPIO 腳位，並透過 Python，甚至結合 ChatGPT API 和 LLM 等生成式 AI 來控制硬體。同時，本書也涵蓋如何在樹莓派上使用 Pico 開發板或 Arduino 開發板進行軟硬體整合，為你提供更多面向的選擇。

更精彩的是，運用 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機，並結合 OpenCV 電腦視覺套件與多種知名的深度學習模型，實作人臉偵測、手勢追蹤、人體姿態估計、即時物體偵測、文字偵測與車牌辨識等 AI 應用。

至此，你便能輕鬆跟著我們的腳步，透過 Node-RED 物聯網開發工具和 Teachable Machine 來建立 AIoT。此外，也能透過整合超音波感測器、OpenCV 和 TensorFlow Lite，打造出自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車。

無論你是創客新手或進階愛好者，本書將幫助你全面掌握樹莓派，發揮你的創意，輕鬆進行各種 AI 軟硬體整合專案！
本書特色:
➢ 無需額外設備，從 Windows 電腦遠端操作樹莓派
➢ 從零開始學習 Linux 系統與伺服器架設
➢ 透過 Python 結合 GPIO 腳位與 ChatGPT API 或 LLM，以文字控制硬體
➢ 同場加映樹莓派 Pico W 與 Arduino Uno 開發板的應用
➢ 建立 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機的網頁串流視訊
➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作人臉、手勢、姿勢、物體、文字、車牌等偵測與辨識
➢ 活用 YOLO、MediaPipe、CVZone 和 TensorFlow Lite 等熱門 AI 套件
➢ 透過 Node-RED 建立 IoT 儀表板，並連結 TensorFlow.js 手勢辨識打造 AIoT 應用
➢ 藉由自駕車智慧系統，體驗深度學習模型的道路、號誌與行人偵測
➢ 親手打造你的遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車

【目錄】
▍第 1 章 認識樹莓派

▍第 2 章 購買、 安裝與使用樹莓派

▍第 3 章 Raspberry Pi OS 基本使用

▍第 4 章 Linux 系統管理

▍第 5 章 使用樹莓派架設伺服器

▍第 6 章 建立 Linux 的 Python 開發環境

▍第 7 章 GPIO 硬體介面

▍第 8 章 Pico W 開發板與 MicroPython 語言

▍第 9 章 相機模組與串流視訊

▍第 10 章 AI 實驗範例（一）：OpenCV + YOLO

▍第 11 章 AI 實驗範例（二）：MediaPipe + CVZone 3D

▍第 12 章 AI 實驗範例（三）：TensorFlow Lite + OpenCV DNN + LLM

▍第 13 章 IoT 實驗範例：溫溼度監控與 Node-RED

▍第 14 章 AIoT 實驗範例：Node-RED + TensorFlow.js

▍第 15 章 硬體介面實驗範例（一）：樹莓派 WiFi 遙控視訊車

▍第 16 章 硬體介面實驗範例（二）：樹莓派 AI 自駕車

▍附錄 A Python 程式設計基礎

▍附錄 B 當樹莓派遇到 Arduino 開發板

▍附錄 C Raspberry Pi 樹莓派零件購買清單

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