人工智慧的現在與未來：它將如何改變全世界 施永強教授著
產品編號：9789863128120
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ISBN13：9789863128120
出版社：旗標出版社
作者：施永強
出版日：2024/10/01
裝訂／頁數：平裝／704頁
規格：23cm*17cm*3.5cm (高/寬/厚)
版次：1
【內容】
國際著名的人工智慧、影像處理和模式識別專家：施永強 教授
親授四十多年來在人工智慧領域的教學及研究經驗
【各界推薦】
◆吳誠文 | 國家科學及技術委員會 主任委員
◆沈孟儒 | 國立成功大學 校長
◆涂醒哲 | 財團法人生物技術開發中心 董事長
◆陳良基 | 前國家科學及技術部 部長
◆傅楸善 | 國立臺灣大學資訊工程系 教授
◆黃光彩 | 前國立臺灣師範大學 校長
(以上依姓氏筆畫排序)
本書深入探討人工智慧的當前創新及未來的發展趨勢，並描述 AI 將如何重塑我們的世界。書中詳盡介紹自然語言處理、電腦視覺、機器學習與深度學習、生成對抗網路、智慧城市、自動化與機器人以及 AI 醫療等多個領域，並提供 17 個研究案例，供讀者進一步學習和實踐。施教授是一位在科技與教育領域具有豐富經驗的專家，以精闢的見解和豐富的案例分析，向讀者展示 AI 在不同領域的應用與潛力。
施教授結合他四十多年來在人工智慧領域的教學和研究經驗，以通俗易懂的方式，為初學者、社會大眾、大學生以及碩、博士研究生提供了全面的人工智慧知識及研究方向的指導。希望透過此書，能幫助更多人掌握人工智慧的核心知識，並預見其在全球的潛在影響力。
【內容主題】
電腦視覺／數學形態學／影像分割／機器學習／深度學習／浮水印／隱寫術／自然語言處理／生成對抗網路／智慧城市／自動化與機器人／AI 醫療
【研究案例】
用於數學形態學的卷積自動編碼器／基於深度神經網路的全自動影像浮水印系統／用梯度提升樹進行行業分類／斷層掃描視網膜影像的深度學習分類／透過深度學習對生態數據分類／肺炎分割和分類的聯合學習／創新的胸部 X 光影像分類技術／用於土地覆蓋影像分割的頻率引導定位注意力網路／基於決策樹的高效能摩托車多車牌偵測辨識系統／透過機器學習預測藥物毒性／深度混合神經網路及其在息肉偵測的應用、……等
【目錄】
第一篇 人工智慧的基礎
Ch01 前言
Ch02 人工智慧的歷史演變
Ch03 電腦視覺的基本原理
Ch04 影像處理
Ch05 機器學習
Ch06 深度學習
第二篇 人工智慧的應用
Ch07 影像分析
Ch08 浮水印 (Watermarking)
Ch09 隱寫術 (Steganography)
Ch10 自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)
Ch11 自動化與機器人 (Automation and Robotics)
Ch12 智慧城市
Ch13 使用人工智慧的健康醫療(Healthcare)
第三篇 人工智慧的研究實例
Ch14 數學形態學的深度學習框架
Ch15 深度形態神經網路
Ch16 基於深度神經網路的全自動影像浮水印系統
Ch17 根據公司基本資料訓練的梯度提升樹進行行業分類
Ch18 光學相干斷層掃描視網膜影像的深度學習分類
Ch19 透過深度學習對生態數據進行分類
Ch20 人工智慧在醫學影像進行肺炎分割和分類的聯合學習
Ch21 創新的胸部 X 光影像分類技術：自適應形態神經網路的應用
Ch22 基於單類二進位遮罩的土地覆蓋影像分割
Ch23 FPA-Net：用於土地覆蓋影像分割的頻率引導定位注意力網路
Ch24 基於隨機對抗式攻擊防禦的醫學影像退化標記激勵網路
Ch25 用於防禦的自適應影像重建對抗式攻擊
Ch26 基於決策樹的高效能摩托車多車牌偵測辨識系統
Ch27 透過機器學習方法預測藥物毒性
Ch28 統計小型車輛和人群的新型多資料增強和多深度學習框架
Ch29 深度混合神經網路及其在息肉偵測的應用
Ch30 利用全局限制對比度自適應直方圖均衡化增強醫學 X 光影像
第一篇 人工智慧的基礎
Ch01 前言
Ch02 人工智慧的歷史演變
Ch03 電腦視覺的基本原理
Ch04 影像處理
Ch05 機器學習
Ch06 深度學習
第二篇 人工智慧的應用
Ch07 影像分析
Ch08 浮水印 (Watermarking)
Ch09 隱寫術 (Steganography)
Ch10 自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)
Ch11 自動化與機器人 (Automation and Robotics)
Ch12 智慧城市
Ch13 使用人工智慧的健康醫療(Healthcare)
第三篇 人工智慧的研究實例
Ch14 數學形態學的深度學習框架
Ch15 深度形態神經網路
Ch16 基於深度神經網路的全自動影像浮水印系統
Ch17 根據公司基本資料訓練的梯度提升樹進行行業分類
Ch18 光學相干斷層掃描視網膜影像的深度學習分類
Ch19 透過深度學習對生態數據進行分類
Ch20 人工智慧在醫學影像進行肺炎分割和分類的聯合學習
Ch21 創新的胸部 X 光影像分類技術：自適應形態神經網路的應用
Ch22 基於單類二進位遮罩的土地覆蓋影像分割
Ch23 FPA-Net：用於土地覆蓋影像分割的頻率引導定位注意力網路
Ch24 基於隨機對抗式攻擊防禦的醫學影像退化標記激勵網路
Ch25 用於防禦的自適應影像重建對抗式攻擊
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Ch27 透過機器學習方法預測藥物毒性
Ch28 統計小型車輛和人群的新型多資料增強和多深度學習框架
Ch29 深度混合神經網路及其在息肉偵測的應用
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