演算法訓練營｜進階篇
出版商:碁峰資訊
出版日期:2026-03-27
語言:繁體中文
頁數:336
ISBN-13:9786264252898
【內容】
圖解輔助 × 高階題型訓練 × 提升解題判斷與策略
挑戰高階題型，提升解題判斷力
深化實力，逐步養成解題直覺
演算法題目看得懂、也解得出來，
卻常猶豫該用哪種方法，
或不確定哪個解法才是最佳選擇？
本書聚焦資料結構與演算法的進階主題，
由作者系統整理高階觀念與經典題型，
透過深入分析、策略比較與綜合練習，
訓練你在不同情境下做出正確判斷，
培養能應付複雜問題的解題思維，
逐步養成穩定而敏銳的解題直覺。
讓演算法成為你可靈活調度的實力工具。
演算法訓練營｜強化篇
出版日期:2026-03-23
頁數:336
ISBN-13:9786264252928
【內容】
直觀圖解 × 熟練度強化訓練 × 穩定解題脈絡
讓解題脈絡更加扎實
反覆練習建立可靠的解題節奏，把演算法變成真正上手的能力
演算法概念已有初步的認識了，
卻常常卡在解題流程不順、速度忽快忽慢？
面對題型變化，還是容易慌亂或失誤？
本書延續入門篇的學習脈絡，
由具豐富教學經驗的作者進一步系統規劃，
透過更完整的STL應用、典型題型拆解，
以及大量強化練習，
幫助你熟練解題步驟、穩定思考節奏，
逐步建立「看到題目就知道怎麼解」的實戰能力。
演算法訓練營｜進階篇
【目錄】
Chapter 01 資料結構進階
1.1 分塊演算法
1.2 跨越串列
Chapter 02 字串演算法進階
2.1 AC自動機
2.2 後綴陣列
Chapter 03 樹的操作
3.1 重輕分解
3.2 重心分解
3.3 邊分解
Chapter 04 複雜樹
4.1 KD樹
4.2 左偏樹
4.3 動態樹
4.4 樹套樹
Chapter 05 可持久化資料結構
5.1 可持久化區段樹
5.2 可持久化字典樹
Chapter 06 圖論演算法進階
6.1 EK演算法
6.2 Dinic演算法
6.3 ISAP演算法
6.4 二分圖匹配
6.5 最大流最小割
6.6 最小成本最大流
Chapter 07 動態規劃進階
7.1 背包問題進階
7.2 樹狀DP進階
Chapter 08 複雜動態規劃及其最佳化
8.1 DDP
8.2 PDP
8.3 斜率最佳化
8.4 四邊不等式最佳化
演算法訓練營｜強化篇
【目錄】
Chapter 01 STL
1.1 deque（雙端佇列）
1.2 priority_queue（優先佇列）
1.3 bitset
1.4 set、multiset（集合、多重集合）
1.5 map、multimap（映射、多重映射）
1.6 STL中的常用函式
Chapter 02 實用的資料結構
2.1 併查集
2.2 倍增、稀疏表（ST）、區間極值查詢（RMQ）
2.3 最近共同祖先（LCA）
2.4 樹狀陣列
2.5 區段樹
Chapter 03 搜尋演算法
3.1 雜湊表
3.2 字串模式匹配
3.3 字典樹（Trie樹）
Chapter 04 平衡樹
4.1 樹高與效能
4.2 平衡二元搜尋樹（AVL樹）
4.3 樹堆（Treap）
4.4 伸展樹（Splay樹）
Chapter 05 深入圖論
5.1 連通圖與強連通圖
5.2 橋與割點
5.3 雙連通部分的縮點
5.4 Tarjan演算法
Chapter 06 圖論演算法
6.1 最小生成樹
6.2 最短路徑
6.3 拓撲排序
6.4 關鍵路徑
Chapter 07 深入搜尋演算法
7.1 修剪法最佳化
7.2 巢狀廣度優先搜尋
7.3 雙向廣度優先搜尋
7.4 啟發式搜尋
Chapter 08 深入動態規劃
8.1 樹狀動態規劃
8.2 狀態壓縮動態規劃
8.3 動態規劃最佳化
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