iPAS：AI應用規劃師中級應鑑指南（人工智慧技術應用與規劃、大數據處理分析與應用）
出版商:台科大圖書出版社
出版日期:2026-02-26
語言:繁體中文
頁數:408
ISBN-13:
9786267848197
【內容】
1.全面涵蓋核心技術：從自然語言處理（NLP）、生成式AI、到電腦視覺與多模態應用，完整架構AI知識體系。
2.理論與實務並進：不只講解LLM、RAG等前沿技術，更深入探討AI導入評估、風險管理及系統部署流程。
3.大數據分析觀念和技術：詳述大數據收集、清理、分析及可視化，掌握AI專案的導入開發流程，並探討隱私保護與合規性。
4.大數據與機器學習整合：熟悉如何規劃大數據成為AI模型的優質燃料，大幅提升機器學習的效益。
5.完整對應IPAS－AI應用規劃師能力鑑定的最新命題方向，並結合AIE人工智慧專業能力國際認證：BDAE大數據應用工程師的核心知識架構。
iPAS：AI應用規劃師中級應鑑指南（人工智慧技術應用與規劃、機器學習技術與應用）
ISBN-13:9786267848203
【內容】
1.完整知識架構：涵蓋AI基礎概念、機器學習、深度學習、生成式AI、多模態AI與大數據應用。
2.理論與實務並重：結合理論講解、實務案例與操作流程，培養實際應用能力。
3.掌握AI模型的架構和推理行為：建立優秀的模型建構、訓練與調校的能力。
4.導入規劃導向：包含AI專案評估、POC驗證、模型選擇、資料準備與部署流程；並重視AI治理、風險管理與國際治理規範。
5.大量範例與圖解：透過圖表與情境說明，降低學習門檻、提升理解效率。
6.完整對應IPAS－AI應用規劃師能力鑑定的最新命題方向，並結合AIE人工智慧專業能力國際認證：MLAE機器學習應用工程師的核心知識架構。
iPAS：AI應用規劃師中級應鑑指南（人工智慧技術應用與規劃、大數據處理分析與應用）
【目錄】
第1篇 人工智慧技術應用與規劃（iPAS中級科目1）
主題1 AI相關技術應用
第1章 自然語言處理（NLP）技術與應用
第2章 電腦視覺技術與應用
第3章 生成式AI技術與應用
第4章 多模態人工智慧應用
主題2 AI導入評估規劃
第5章 AI導入評估
第6章 AI導入規劃
第7章 AI風險管理
主題3 AI技術應用與系統部署
第8章 數據準備與模型選擇──以生成式AI為例
第9章 AI技術系統集成與部署──以生成式AI為例
第2篇 大數據處理分析與應用（iPAS中級科目2）
主題1 機率統計基礎
第1章 敘述性統計與資料摘要技術
第2章 機率分佈與資料分佈模型
第3章 假設檢定與統計推論
主題2 大數據處理技術
第4章 數據收集與清理
第5章 資料儲存與管理
第6章 資料處理技術與工具
主題3 大數據分析方法與工具
第7章 統計學在大數據中的應用
第8章 常見的大數據分析方法
第9章 數據可視化工具
主題4 大數據在人工智慧之應用
第10章 大數據與機器學習
第11章 大數據在鑑別式AI中的應用
第12章 大數據在生成式AI的應用
第13章 大數據隱私保護、安全與合規
iPAS：AI應用規劃師中級應鑑指南（人工智慧技術應用與規劃、機器學習技術與應用）
【目錄】
第1 篇 人工智慧技術應用與規劃（ iPAS 中級科目1 ）
主題1 AI 相關技術應用
第1 章 自然語言處理（NLP）技術與應用
第2 章 電腦視覺技術與應用
第3 章 生成式AI 技術與應用
第4 章 多模態人工智慧應用
主題2 AI 導入評估規劃
第5 章 AI 導入評估
第6 章 AI 導入規劃
第7 章 AI 風險管理
主題3 AI 技術應用與系統部署
第8 章 數據準備與模型選擇――以生成式AI 為例
第9 章 AI 技術系統集成與部署—以生成式AI 為例
第2 篇 機器學習技術與應用（ iPAS 中級科目3 ）
主題1 機器學習基礎數學
第1 章 機率/ 統計之機器學習基礎應用
第2 章 線性代數之機器學習基礎應用
第3 章 數值優化技術與方法
主題2 機器學習與深度學習
第4 章 機器學習原理與技術
第5 章 常見機器學習演算法
第6 章 深度學習原理與框架
主題3 機器學習建模與參數調校
第7 章 數據準備與特徵工程
第8 章 模型選擇與架構設計
第9 章 模型訓練、評估與驗證
第10 章 模型調整與優化
主題4 機器學習治理
第11 章 數據隱私、安全與合規
第12 章 演算法偏見與公平性
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