人工智慧概論－iPAS AI應用規劃師(初級)能力養成 / 全華研究室郭欣怡 全華
產品編號：9786264017350
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ISBN：9786264017350
作者：全華研究室郭欣怡
頁數：384
出版日期：2026/06/22
出版社：全華圖書
版次：初版
【內容】
產品特色
1. 完整對應 iPAS 評鑑範圍
2. 理論 × 應用 × 應試並重，三位一體的學習設計
3. 結構清晰，適合教學與自學
4. 章末重點整理＋評量設計，強化應試實力
內容介紹
本書依據 iPAS「AI 應用規劃師（初級）」能力鑑定之學習範圍規劃，系統性涵蓋「人工智慧基礎概論」與「生成式 AI 應用」兩大核心領域，協助學生在建立理論基礎的同時，培養應檢所需之關鍵能力。內容包含 AI 定義與分類、資料處理與分析、機器學習模型、鑑別式與生成式 AI 原理，以及生成式 AI 工具應用、導入評估與風險管理等主題，完整對應官方評鑑內容架構。 本書採取由淺入深的教學設計，強調概念理解與應用連結，並於各章結尾整理重點知識，搭配教學評量題目與應試模擬試卷，協助讀者進行學習檢核與考試準備。適合作為大專院校課程教材，亦可作為報考 iPAS 證照之自學參考書。
[目錄]
第1章 AI的定義與分類
第2章 AI 治理概念
第3章 資料基本概念與來源
第4章 資料整理與分析流程
第5章 資料隱私與安全
第6章 機器學習基本原理
第7章 常見的機器學習模型
第8章 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理
第9章 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用
第10章 No Code / Low Code 的基本概念
第11章 No Code / Low Code 的優勢與限制
第12章 生成式 AI 應用領域與常見工具
第13章 如何善用生成式 AI 工具
第14章 生成式 AI 導入評估
第15章 生成式 AI導入規劃
第16章 生成式 AI 風險管理
※ 網路資料僅供參考，若對書籍細節若有任何疑問，請先聯繫客服確認再下單！
第1章 AI的定義與分類
第2章 AI 治理概念
第3章 資料基本概念與來源
第4章 資料整理與分析流程
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第6章 機器學習基本原理
第7章 常見的機器學習模型
第8章 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理
第9章 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用
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