圖解統計線性模型分析 陳耀茂
產品編號：9786264235525
促銷 即日起~8/31 五南出版品 任一件79折
促銷 下單就送小禮物
購物每消費滿300元，可獲得1元購物金
網路價
NT${{ commaFormat(product.price_actu) }}
NT${{commaFormat(product.price_sugg)}}
專屬特惠價 NT${{ commaFormat(product.group_price) }}
優惠價
NT${{ commaFormat(product.member_price) }}
NT${{ commaFormat(product.group_price) }}
商品組合
贈品 (買就送)
{{ pItem.title }}
付款方式
轉帳/匯款/無摺存款 / LinePay付款 / 超商代碼付款(綠界金流) / 信用卡一次付清(綠界金流) / AFTEE 先享後付 / [圖書專用] 7-11取貨付款
配送方式
7-11超商取貨 / 全家超商取貨 / 宅配到家 / 校園門市店到店取貨(需7~10個工作天，急用勿選)
超值加購
{{ pItem.title }}
型號:{{ pItem.model }}
加購價 NT${{pItem.extra_price}}
(原價NT${{pItem.price_orig}})
加購數量
已搶購一空
作 者：陳耀茂
出版社別：五南
書 系：圖解系列
出版日期：2025/07/03(1版1刷)
ＩＳＢＮ：978-626-423-552-5
【內容】
統計線性模型分析有許多手法。其中的「混合模型」是目前最受到矚目的新手法之一。它是自己能自由建構模型，亦即能由「使用者指定」的模型。
混合模型的另一個特徵，這對任何人而言應該是高興的。它曾是研究者苦惱的根源。換言之，即為「遺漏值的處理」。然而，當使用混合模型時，遺漏值不會從分析的案例中刪除。換句話說，混合模型可以「一勞永逸地解決您的遺漏值煩惱」。
本書的特徵有以下四項：
只要看數據類型，統計處理方法一清二楚。
利用圖解，數據的輸入與其步驟，清晰明確。
利用圖解，統計處理的方法與其步驟，清晰明確。
輸出結果的判讀方法簡明易懂。
總之，只要利用滑鼠，任何人均可簡單進行數據的統計處理。
【目錄】
序言
第1 章 統計線性模型分析簡介
1.1 前言
1.2 線性模型的種類
1.3 何謂線性模型
1.4 何謂固定模型
1.5 何謂隨機模型
1.6 何謂混合模型
1.7 何謂一般線性模型（GLM）
1.8 何謂階層線性模型
第2 章 二因子的固定模型—固定因子與固定因子
2.1 前言
2.2 二因子的固定模型的步驟
第3 章 二因子的隨機模型—隨機因子與隨機因子
3.1 前言
3.2 二因子的隨機模型的步驟
第4 章 因子的混合模型—固定因子與隨機因子
4.1 前言
4.2 二因子的混合模型的步驟
第5 章 分割試驗
5.1 前言
5.2 1 次誤差的檢定步驟
5.3 分割試驗的步驟—可以不考慮1 次誤差時
5.4 分割試驗的步驟—1 次誤差存在時
5.5 分割試驗的步驟—一般線型模型(G) →單變量(U) 之情形
第6 章 分枝試驗
6.1 前言
6.2 分枝試驗的步驟
第7 章 混合模型時序性測量數據的分析(1)
7.1 前言
7.2 混合模型時序性測量數據的步驟 (1)
7.3 將受試者當作隨機效果列入模型時
第8 章 混合模型時序性測量數據的分析(2)
8.1 前言
8.2 混合模型時序性測量數據的步驟(2)
8.3 交互作用不存在時
8.4 將受試者當作隨機效果列入混合模型時
第9 章 混合模型時序性測量數據的分析(3)
9.1 前言
9.2 混合模型時序性測量數據的步驟(3)
9.3 交互作用不存在時
9.4 將受試者當作隨機效果列入混合模型時
第10 章 有遺漏值的時序性測量數據與混合模型
10.1 前言
10.2 利用混合模型與重複測量的變異數分析
10.3 除去有遺漏值的受試者以混合模型分析時
第11 章 有共變量的數據與混合模型
11.1 前言
11.2 有共變量的數據的進行步驟(1)
11.3 有共變量的數據的進行步驟(2)
第12 章 一般線性模型與實驗計畫法
12.1 前言
12.2 何謂GLM？
12.3 亂塊法
12.4 拉丁方格
12.5 直交表
第13 章 階層線性模型
13.1 簡介
13.2 範例
第14 章 廣義線性模型與廣義估計方程式
14.1 簡介
14.2 解析例
14.3 廣義估計方程式
第15 章 階層迴歸分析
15.1 前言
15.2 線性迴歸分析步驟
15.3 階層迴歸分析步驟
第16 章 Logistic 迴歸分析
16.1 Logistic 迴歸分析簡介
16.2 二元Logistic 迴歸分析的步驟
16.3 多元Logistic 迴歸
參考文獻
序言
第1 章 統計線性模型分析簡介
1.1 前言
1.2 線性模型的種類
1.3 何謂線性模型
1.4 何謂固定模型
1.5 何謂隨機模型
1.6 何謂混合模型
1.7 何謂一般線性模型（GLM）
1.8 何謂階層線性模型
第2 章 二因子的固定模型—固定因子與固定因子
2.1 前言
2.2 二因子的固定模型的步驟
第3 章 二因子的隨機模型—隨機因子與隨機因子
3.1 前言
3.2 二因子的隨機模型的步驟
第4 章 因子的混合模型—固定因子與隨機因子
4.1 前言
4.2 二因子的混合模型的步驟
第5 章 分割試驗
5.1 前言
5.2 1 次誤差的檢定步驟
5.3 分割試驗的步驟—可以不考慮1 次誤差時
5.4 分割試驗的步驟—1 次誤差存在時
5.5 分割試驗的步驟—一般線型模型(G) →單變量(U) 之情形
第6 章 分枝試驗
6.1 前言
6.2 分枝試驗的步驟
第7 章 混合模型時序性測量數據的分析(1)
7.1 前言
7.2 混合模型時序性測量數據的步驟 (1)
7.3 將受試者當作隨機效果列入模型時
第8 章 混合模型時序性測量數據的分析(2)
8.1 前言
8.2 混合模型時序性測量數據的步驟(2)
8.3 交互作用不存在時
8.4 將受試者當作隨機效果列入混合模型時
第9 章 混合模型時序性測量數據的分析(3)
9.1 前言
9.2 混合模型時序性測量數據的步驟(3)
9.3 交互作用不存在時
9.4 將受試者當作隨機效果列入混合模型時
第10 章 有遺漏值的時序性測量數據與混合模型
10.1 前言
10.2 利用混合模型與重複測量的變異數分析
10.3 除去有遺漏值的受試者以混合模型分析時
第11 章 有共變量的數據與混合模型
11.1 前言
11.2 有共變量的數據的進行步驟(1)
11.3 有共變量的數據的進行步驟(2)
第12 章 一般線性模型與實驗計畫法
12.1 前言
12.2 何謂GLM？
12.3 亂塊法
12.4 拉丁方格
12.5 直交表
第13 章 階層線性模型
13.1 簡介
13.2 範例
第14 章 廣義線性模型與廣義估計方程式
14.1 簡介
14.2 解析例
14.3 廣義估計方程式
第15 章 階層迴歸分析
15.1 前言
15.2 線性迴歸分析步驟
15.3 階層迴歸分析步驟
第16 章 Logistic 迴歸分析
16.1 Logistic 迴歸分析簡介
16.2 二元Logistic 迴歸分析的步驟
16.3 多元Logistic 迴歸
參考文獻
【關於教科書訂購說明】
☆ 單本即有折扣，將商品放入購物車就可以看見優惠價唷！五本以上團購更便宜！加入會員訂購，還可累積購物金！
★ 若有急需用書，可先LINE私訊詢問庫存呦~
☆ 出貨時間：有現貨的，2個工作日內出貨；無現貨，約3~5個工作日 出貨
【寄送方式說明】
❶ 實體門市取貨
全台麗文校園書局皆可取貨，貨到書局將會以簡訊通知。
❷ 超商取貨
提供7-11及全家超商取貨(需先付款，無貨到付款)。
❸ 一般宅配
本公司主要與黑貓宅急便配合，送達到您指定的地址。
※當您於本網站消費交易完成後，電子發票將會以電子郵件寄給您；如需紙本發票請於下訂時於備註欄位說明。
【付款方式說明】
❶ ATM轉帳、匯款
銀行│第一銀行-三民分行
代號│007
戶名│麗文文化事業股份有限公司
帳號│704-10-051861
※實體ATM每日轉帳最高限額為3萬，若訂購金額超過3萬元，請分兩天或是使用不同的銀行帳戶轉帳。
❷ 信用卡（可分期，需負擔手續費）
凡各家銀行的VISA、MASTER、Union Pay、JCB信用卡皆可使用。
❺ 超商代碼
系統會發送繳費代碼至您的電子信箱，需自行至「超商機器ex：iBon」輸入代碼，產生繳費單後前往櫃檯繳費。
❼ 免卡分期
麗文校園購與「zingala銀角零卡」「第一資融」以及「皮路後支付」合作，讓您免用信用卡就可以購物。
如有使用上的問題，可以先與揪小編聯絡唷！。
※請注意：超過7天未付款之訂單則訂單自動失效；免卡分期訂單成立起7天內未主動聯繫亦同。
【其他說明】
❶關於出貨
1.商品為不缺貨前提下，訂單完成付款後2-4個工作天將會出貨(不含例假日及國定假日)；若商品缺貨則須等待1-2週。
2.麗文校園揪來玩保留訂單接受與否權利，若因交易條件有誤或有其他情形導致我們無法接受您的訂單，將以E-mail發送取消訂單通知給您，造成不便敬請見諒。
❷關於退貨
1.非門市現場消費享有七天猶豫期，收到商品當天往後算七天內若是決定不買，則協助不要拆封，一拆封視同願意購買。
2.若真的決定不購買商品要退貨，請聯繫我們LINE線上客服，我們會盡速為您處理。
❸關於新品瑕疵與維修保固
1.全新商品享有購買七日內，新品瑕疵的換新保障；但新品瑕疵與否，是由商品代理商或原廠所判定，麗文校園揪來玩僅能依據判定的結果給予協助。若是原廠判定非新品瑕疵則無法換新，需改為維修的方式處理。
2.新品瑕疵換新的作業時間，將依各廠商的流程而定，最快2個工作天，慢的話也可能需要到15個工作天。
3.購買超過七日後，維修服務由原廠提供。如有需要維修，麗文校園揪來玩可以代為送修，但送修如需運費時（EX:原廠沒有提供免費收件服務），則需由您負擔送修的運費（運費約為100元起，因商品大小而異）。
【華碩的維修服務】
