邊玩邊學，使用Scratch學習AI程式設計 二版 石原淳也, 小川智史, 倉本大資
產品編號：9786264252621
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出版商:歐萊禮
出版日期:2026-02-06
語言:繁體中文
頁數:208
裝訂:平裝
ISBN-13:
9786264252621
【內容】
◢ 用小學生也能理解的方式理解機器學習 ◣
如果你已經會用Scratch，而且開始想用程式實現一些自己的想法
這本書就是能讓你想法成真的好幫手！
一起來使用Scratch的擴充功能，
做出「看得懂」影像、「聽得懂」聲音、能「偵測動作」
甚至能「自己生成內容」這樣有趣又厲害的程式。
不需要先學會文字型程式語言，也不需要具備艱深的數學知識
只要邊玩邊學、一步步跟著做，就能了解機器學習是怎麼一回事
然後更進一步想像在現實生活中可以派上什麼用場！
如果你已經開始喜歡寫程式、覺得用科技解決問題超酷
現在，還想更進一步探索AI的世界
這本書一定會是你邁向下一步的好夥伴！
◢ 專家推薦 ◣
「這是一本童趣盎然的實作教材。前半篇使用Google Teachable Machine帶領讀者實作影像分類、聲音分類還有辨識人體姿勢，後半篇則是以極為生動的方式來說明何謂機器學習、為什麼機器需-要學習以及有哪些學習方式，甚至還談到了遺傳演算法的基礎。」
-- 曾吉弘博士, CAVEDU教育團隊/美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(MIT CSAIL)訪問學者
【目錄】
前言
關於本書
序章 10分鐘就能體驗機器學習
用ImageClassifier2Scratch體驗影像辨識
第1章 ﹝影像辨識篇﹞ - 製作猜拳遊戲
1-1 準備ML2Scratch
1-2 讓ML2Scratch學習影像
1-3 使用分類模型辨識影像
1-4 用Scratch設計猜拳遊戲
︱專欄︱ 即使影像張數少，仍能辨識影像的原因
第2章 ﹝語音辨識篇﹞ - 製作分辨聲音的數位寵物
2-1 使用Teachable Machine的機器學習
2-2 Teachable Machine與TM2Scratch的用法
2-3 用Teachable Machine學習聲音
2-4 上傳分類模型與Scratch連結
2-5 使用Scratch製作數位寵物
︱專欄︱ 小型裝置也可以進行機器學習
第3章 ﹝推測姿勢篇﹞ - 製作運用身體的樂器程式
3-1 可以推測臉孔及身體部位的PoseNet
3-2 設計變裝程式
3-3 設計用身體動作來發聲的樂器程式
︱專欄︱ 姿勢推測方法的演變
第4章 ﹝知識篇﹞ - 了解機器學習
4-1 何謂機器學習？
4-2 機器學習與人類的學習
4-3 機器如何導出類型？（人工神經網路與單純感知器）
4-4 用單純感知器分類蘋果與香蕉
4-5 了解單純感知器的結構
︱專欄︱ 發生在我們周遭的「學習」
第5章 ﹝生成文章篇﹞ - 讓AI創造遊戲角色的台詞
5-1 ChatGPT是什麼？
5-2 嘗試使用ChatGPT
5-3 ChatGPT的運作機制
5-4 ChatGPT2Scratch的準備工作
5-5 試用ChatGPT2Scratch
5-6 自動生成RPG遊戲的人物台詞
第6章 ﹝進階篇﹞ - 用遺傳演算法讓貓咪的動作進化
6-1 何謂遺傳演算法？
6-2 遺傳演算法的機制
6-3 建立貓咪的基因
6-4 移動貓咪
6-5 結束動作後，計算所有貓咪的平均距離
6-6 產生自然淘汰
6-7 用父代與母代基因製造下一代的基因
6-8 發生突變
6-9 繪製平均距離的圖表
︱專欄︱ 搭配擴充功能，拓展運用範圍
附錄 使用了其他擴充功能的機器學習
A-1 用Scratch製作語音翻譯
A-2 更仔細辨識手指、臉孔
A-3 製作特殊擴充功能的方法
後記
參考文獻
前言
關於本書
序章 10分鐘就能體驗機器學習
用ImageClassifier2Scratch體驗影像辨識
第1章 ﹝影像辨識篇﹞ - 製作猜拳遊戲
1-1 準備ML2Scratch
1-2 讓ML2Scratch學習影像
1-3 使用分類模型辨識影像
1-4 用Scratch設計猜拳遊戲
︱專欄︱ 即使影像張數少，仍能辨識影像的原因
第2章 ﹝語音辨識篇﹞ - 製作分辨聲音的數位寵物
2-1 使用Teachable Machine的機器學習
2-2 Teachable Machine與TM2Scratch的用法
2-3 用Teachable Machine學習聲音
2-4 上傳分類模型與Scratch連結
2-5 使用Scratch製作數位寵物
︱專欄︱ 小型裝置也可以進行機器學習
第3章 ﹝推測姿勢篇﹞ - 製作運用身體的樂器程式
3-1 可以推測臉孔及身體部位的PoseNet
3-2 設計變裝程式
3-3 設計用身體動作來發聲的樂器程式
︱專欄︱ 姿勢推測方法的演變
第4章 ﹝知識篇﹞ - 了解機器學習
4-1 何謂機器學習？
4-2 機器學習與人類的學習
4-3 機器如何導出類型？（人工神經網路與單純感知器）
4-4 用單純感知器分類蘋果與香蕉
4-5 了解單純感知器的結構
︱專欄︱ 發生在我們周遭的「學習」
第5章 ﹝生成文章篇﹞ - 讓AI創造遊戲角色的台詞
5-1 ChatGPT是什麼？
5-2 嘗試使用ChatGPT
5-3 ChatGPT的運作機制
5-4 ChatGPT2Scratch的準備工作
5-5 試用ChatGPT2Scratch
5-6 自動生成RPG遊戲的人物台詞
第6章 ﹝進階篇﹞ - 用遺傳演算法讓貓咪的動作進化
6-1 何謂遺傳演算法？
6-2 遺傳演算法的機制
6-3 建立貓咪的基因
6-4 移動貓咪
6-5 結束動作後，計算所有貓咪的平均距離
6-6 產生自然淘汰
6-7 用父代與母代基因製造下一代的基因
6-8 發生突變
6-9 繪製平均距離的圖表
︱專欄︱ 搭配擴充功能，拓展運用範圍
附錄 使用了其他擴充功能的機器學習
A-1 用Scratch製作語音翻譯
A-2 更仔細辨識手指、臉孔
A-3 製作特殊擴充功能的方法
後記
參考文獻
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