【10月下旬出版】Google Gemini全能工作流：Deep Research × Gemini Notebook × Veo × Spark打造一人AI高效團隊 / 張成龍 碁峰
產品編號：9786264253505
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出版商:碁峰資訊
出版日期:2026-10-28
語言:繁體中文
頁數:296
ISBN-13:9786264253505
【內容】
別再把AI當聊天工具！用Google生態系，打造隨時可交付的自動化工作流！
◆ 指令升級｜精準交辦任務，告別無效試錯
◆ 研究翻倍｜自動搜集比對，30秒提煉關鍵摘要
◆ 數位資產｜打造隨叫隨用的24小時專屬AI團隊
◆ 產出整合｜文章、商務圖表到影音生成一次搞定
為什麼學了無數提示詞，每天依然在加班？
因為你缺的不是零散功能，而是一套「從資料搜集到成果交付，一氣呵成的完整工作流」
【本書4大實戰效益】
❶ 精準交辦｜RCOC提問公式與語氣定調
告別碰運氣的無效指令。掌握四大交辦關鍵與「慢想／快思」切換，讓AI產出的信件、簡報與報告更貼近你的需求。
❷ 深度研究｜高效搜集與關鍵摘要
擺脫繁瑣搜尋。套用四段式研究模板，讓AI自動檢索、交叉比對並標註資料年份，快速整理出值得採信的決策摘要。
❸ 知識沉澱｜Gemini Notebook專案資料庫
終結資料散落各處的痛點。從報價比對、履歷初篩、合約盤點到訪談分析，建立可追溯原文來源的高說服力成果。
❹ AI代理｜Gemini Spark打造全天候工作助手
不要只是向AI發問，更要學會把工作交代給AI。設定任務後，Spark即可在雲端持續執行，讓工作不中斷。
你建立的不只是工具操作習慣，而是一套能持續省時、放大產出的AI工作流。從Deep Research研究、Gemini Notebook知識管理、Veo內容生成到Spark代理執行，一本書完整串起Google Gemini的AI工作流。
翻開本書，今天就打造屬於你的一人AI高效團隊！
【超值加贈】
電子化範例與提示詞索引：一鍵複製，快速實戰
影音教學影片：用Spark打造個人AI代理
【目錄】
Chapter 1 不只是 AI 工具：Google Gemini 今天就能幫你「立刻變快」的 3 件事
1.1 任務一：用 Gemini 寫出一封你今天真的要回的 Email
1.2 任務二：用 AI 做一份迷你研究（打造具備簡報水準的專業內容）
1.3 任務三：做一張「可放進簡報」的圖卡（Nano Banana Pro / 其他生成圖片工具皆可）
1.4 綜合練習：製作「我的 AI 工作日」示範簡報
1.5 小結：讓「AI 工作日」成為習慣，而非偶發事件
Chapter 2 一次搞懂 Google AI Pro：帳號怎麼選？哪些工具真的值得使用？
2.1 Google AI Pro：將模型、工具與額度「整合為一」
2.2 免費版 vs. Pro vs. Ultra：決策關鍵的三大面向
2.3 解析個人與企業方案：權限與資安的關鍵差異
2.4 三分鐘帳號健檢：盤點你的戰力武器
2.5 務實建議：你是否需要立即升級？
2.6 常見誤解澄清（Q&A）
2.7 小結：確立定位，開啟實戰
Chapter 3 把 Gemini 3 Pro 變成你的第二大腦：人人都學得會的提示詞心法
3.1 核心概念：從「問問題」轉向「派工作」
3.2 這顆大腦怎麼想：為什麼 Gemini 3 Pro 需要不同的提示方式？
3.3 一條反覆套用的黃金公式：RCOC
3.4 職場熱門場景：把 Gemini 3 Pro 當成你的超級同事
3.5 日常熱門場景：讓AI 深度融入生活管理
3.6 思考強度開關：深度推理 vs. 快速草稿
3.7 多模態提示心法：與文件、圖表及影音「對話」
3.8 小結：RCOC 出手口訣
Chapter 4 AI 模式（Search AI）× Deep Research：直接幫你「完成一份研究」
4.1 什麼是 AI 模式（Search AI）？跟傳統 Google 搜尋差在哪？
4.2 模式在哪裡？怎麼用？（兩個示範：旅遊＋採購）
4.3 什麼是 Deep Research ？為什麼它不是「更長的回答」？
4.4 Deep Research 在哪裡？怎麼啟動與看懂「研究計畫」？
4.5 實作三個真實工作流程
4.6 寫給 Deep Research 的提示詞：四段式模板
4.7 把 Deep Research 結果變成多媒體內容（網頁 / 圖表 / 測驗 / 卡片 / 語音）
4.8 查資料不等於「相信全部」：驗證與避雷指南
4.9 小結：與一週練功任務
Chapter 5 Gemini 版 Gmail 全攻略：從信件整理到回信草稿一次搞定
5.1 啟用 Gemini in Gmail：環境設定與介面導覽
5.2 長信摘要與重點判斷：將「讀信」轉化為「決策與派工」
5.3 自動產生回信草稿：先讓 AI 擬稿，再由你完成最後一哩路
5.4 整合 Deep Research、Gmail 與Drive：將碎片紀錄轉化為專案時間線
5.5 建立你的「每日 Gmail AI 儀式」：每天 15 分鐘掌握全局
5.6 小結：從信件處理者，進化為流程掌握者
Chapter 6 從回答到執行：Gemini Spark 打造全天候工作助手
6.1 Gemini Spark 是什麼？從「回答者」到「執行者」
6.2 開始自動化之前，先做一件重要的事
6.3 實作一：每天自動整理「今天先做什麼」
6.4 實作二：智慧篩選重要郵件，摘要並產出行動指引
6.5 從提示詞升級：把工作方法做成技能
6.6 Spark 不只會用 Google：下一步是串起數位工作環境
6.7 AI 代理越能做事，越需要設定權限
6.8 章末任務：讓 Spark 正式替你工作一天
Chapter 7 不懂設計也能用視覺說服人：Nano Banana Pro 實戰應用
7.1 認識 Nano Banana Pro：你的文字驅動視覺工作室
7.2 商業版五心法：把提示詞寫到「能交付」
7.3 十大核心應用情境：職場 × 行銷 × 商業 × 教育 × 生活 × 進階
7.4 小結：你不是在學作圖，而是在學「讓決策往前走」
Chapter 8 AI 導演正式上線：用 Veo 3.1 × Flow 做出專業級影片
Chapter 9 第一次用 NotebookLM 就上手：九大核心功能新手全攻略
Chapter 10 NotebookLM 情境整合實戰：把功能變成可交付成果
Chapter 11 不用寫程式：用 Opal 讓客服回覆、行銷文案一鍵自動產出草稿
Chapter 1 不只是 AI 工具：Google Gemini 今天就能幫你「立刻變快」的 3 件事
1.1 任務一：用 Gemini 寫出一封你今天真的要回的 Email
1.2 任務二：用 AI 做一份迷你研究（打造具備簡報水準的專業內容）
1.3 任務三：做一張「可放進簡報」的圖卡（Nano Banana Pro / 其他生成圖片工具皆可）
1.4 綜合練習：製作「我的 AI 工作日」示範簡報
1.5 小結：讓「AI 工作日」成為習慣，而非偶發事件
Chapter 2 一次搞懂 Google AI Pro：帳號怎麼選？哪些工具真的值得使用？
2.1 Google AI Pro：將模型、工具與額度「整合為一」
2.2 免費版 vs. Pro vs. Ultra：決策關鍵的三大面向
2.3 解析個人與企業方案：權限與資安的關鍵差異
2.4 三分鐘帳號健檢：盤點你的戰力武器
2.5 務實建議：你是否需要立即升級？
2.6 常見誤解澄清（Q&A）
2.7 小結：確立定位，開啟實戰
Chapter 3 把 Gemini 3 Pro 變成你的第二大腦：人人都學得會的提示詞心法
3.1 核心概念：從「問問題」轉向「派工作」
3.2 這顆大腦怎麼想：為什麼 Gemini 3 Pro 需要不同的提示方式？
3.3 一條反覆套用的黃金公式：RCOC
3.4 職場熱門場景：把 Gemini 3 Pro 當成你的超級同事
3.5 日常熱門場景：讓AI 深度融入生活管理
3.6 思考強度開關：深度推理 vs. 快速草稿
3.7 多模態提示心法：與文件、圖表及影音「對話」
3.8 小結：RCOC 出手口訣
Chapter 4 AI 模式（Search AI）× Deep Research：直接幫你「完成一份研究」
4.1 什麼是 AI 模式（Search AI）？跟傳統 Google 搜尋差在哪？
4.2 模式在哪裡？怎麼用？（兩個示範：旅遊＋採購）
4.3 什麼是 Deep Research ？為什麼它不是「更長的回答」？
4.4 Deep Research 在哪裡？怎麼啟動與看懂「研究計畫」？
4.5 實作三個真實工作流程
4.6 寫給 Deep Research 的提示詞：四段式模板
4.7 把 Deep Research 結果變成多媒體內容（網頁 / 圖表 / 測驗 / 卡片 / 語音）
4.8 查資料不等於「相信全部」：驗證與避雷指南
4.9 小結：與一週練功任務
Chapter 5 Gemini 版 Gmail 全攻略：從信件整理到回信草稿一次搞定
5.1 啟用 Gemini in Gmail：環境設定與介面導覽
5.2 長信摘要與重點判斷：將「讀信」轉化為「決策與派工」
5.3 自動產生回信草稿：先讓 AI 擬稿，再由你完成最後一哩路
5.4 整合 Deep Research、Gmail 與Drive：將碎片紀錄轉化為專案時間線
5.5 建立你的「每日 Gmail AI 儀式」：每天 15 分鐘掌握全局
5.6 小結：從信件處理者，進化為流程掌握者
Chapter 6 從回答到執行：Gemini Spark 打造全天候工作助手
6.1 Gemini Spark 是什麼？從「回答者」到「執行者」
6.2 開始自動化之前，先做一件重要的事
6.3 實作一：每天自動整理「今天先做什麼」
6.4 實作二：智慧篩選重要郵件，摘要並產出行動指引
6.5 從提示詞升級：把工作方法做成技能
6.6 Spark 不只會用 Google：下一步是串起數位工作環境
6.7 AI 代理越能做事，越需要設定權限
6.8 章末任務：讓 Spark 正式替你工作一天
Chapter 7 不懂設計也能用視覺說服人：Nano Banana Pro 實戰應用
7.1 認識 Nano Banana Pro：你的文字驅動視覺工作室
7.2 商業版五心法：把提示詞寫到「能交付」
7.3 十大核心應用情境：職場 × 行銷 × 商業 × 教育 × 生活 × 進階
7.4 小結：你不是在學作圖，而是在學「讓決策往前走」
Chapter 8 AI 導演正式上線：用 Veo 3.1 × Flow 做出專業級影片
Chapter 9 第一次用 NotebookLM 就上手：九大核心功能新手全攻略
Chapter 10 NotebookLM 情境整合實戰：把功能變成可交付成果
Chapter 11 不用寫程式：用 Opal 讓客服回覆、行銷文案一鍵自動產出草稿
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