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綠能科技導論｜永續發展關鍵與AI實務應用 / 何毓仁 碁峰

產品編號：9786264253826
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作者：何毓仁
ISBN：9786264253826
出版社：碁峰
出版日期：2026-09-24
頁數：360

商品介紹：
★★永續未來・重磅推薦★★

美和科技大學校長 王建臺

力信建築集團/力鈞建設暨永士營造總經理 江軍

國立臺灣科技大學設計學院院長 林銘煌

國立嘉義大學校長 林翰謙

台達電子PSBG CTO 邱煌仁博士

國立自然科學博物館館長 黃文山

國立臺灣科技大學產學創新學院院長 郭景明

中華電信 臺中營運處總經理 郭經權

中華民國公共工程資訊學會理事長 施宣光博士

中華電信工會 台中市分會理事長 張卉蓁

中華電信 臺中營運處企業工會理事長 蘇柏昭

中華電信 第一客戶網路中心主任 詹勝裕

國立清華大學生命科學暨醫學院教授 焦傳金

南都汽車股份有限公司管理部副理 陳亭吟

－看懂綠能，掌握 AI，預見永續的下一步－

在全球邁向淨零碳排的浪潮下，能源轉型已成為企業、政府與個人不可迴避的議題。能源產業正經歷前所未有的變革，再生能源、儲能技術、氫能經濟、碳中和政策等領域的發展日新月異。

許多專業人士與企業決策者在面對能源永續議題時，往往缺乏系統性的知識架構與實務策略，導致難以跟上全球趨勢。本書提供完整的能源科技理論+產業應用+政策解讀，幫助讀者掌握能源永續發展的核心議題。

結合理論基礎與實務應用的完整內容，帶領讀者深入了解再生能源、儲能技術、氫能經濟、智慧電網、碳管理等核心科技，並解析全球與台灣的能源政策、企業減碳策略與未來發展趨勢。

－本書核心價值－

1.宏觀架構・建立完整能源地圖

系統化梳理太陽光電、風電、儲能、氫能、核能與智慧電網，釐清國際能源局勢與國家競爭力關鍵。

2.數據賦能・解鎖AI智慧能源管理

深入探討AI在發電預測、設備維運、碳盤查、智慧建築能源管理系統（BEMS）的落地實踐。

3.策略思維・重塑企業ESG與碳競爭力

超越單純減碳數字，從成本效益、法規治理到商業模式重組，打造具韌性的永續商業體質。

4.實戰導向・接軌跨領域人才培育

結合理論基礎與產業真實案例，並融入最新實務考照(如iPAS)指引，打造學用無縫接軌的自學與教學指南。

【適用讀者群】

•大專院校師生：環境、工程、電機、永續管理與跨領域通識的必備教科書。

•企業決策者／ESG主管：掌握企業能源佈局、智慧節能與碳資產管理的戰略手冊。

•工程與科技技術人員：拓展AI應用與綠能系統整合的實務指南。

•關注未來的每一位讀者：看懂下一個世代全球共通語言的入門首選。
[目錄]
第一部分 能源永續的基礎

Ch 1 能源概說與永續挑戰

1.1 能源的定義與演進

1.2 能源永續的三大原則

1.3 全球與台灣能源現況

1.4 能源與SDGs的關聯

第二部分 主要能源類型與轉型

Ch 2 化石燃料：現況與挑戰

2.1 煤炭

2.2 石油與天然氣

2.3 發展趨勢

Ch 3 再生能源：未來主力能源

3.1 太陽能

3.2 風力發電

3.3 水力發電

3.4 生質能

Ch 4 低碳能源與新技術

4.1 核能與第四代核能

4.2 儲能技術與電網穩定

4.3 新興儲能技術（Emerging Energy Storage Technologies）

4.4 智慧儲能與數位化發展

4.5 全球儲能發展現況

第三部分 能源科技與永續

Ch 5 碳中和與CCUS

5.1 碳中和的定義與全球重要性

5.2 CCUS技術的角色與戰略定位

5.3 全球碳中和政策與趨勢

Ch 6 氫能的應用

6.1 氫能的特徵與重要性

6.2 氫能的應用場域與全球發展戰略

Ch 7 智慧電網與區塊鏈

7.1 智慧電網的興起與重要性

7.2 區塊鏈在智慧電網的應用

7.3 台灣發展的潛力與挑戰

第四部分 人工智慧與能源

Ch 8 人工智慧基礎

8.1 人工智慧的起源與目標

8.2 AI的發展三大階段

8.3 AI的核心技術與應用

Ch 9 AI與能源永續應用

9.1 AI在能源與永續的關鍵角色

9.2 AI+能源效率

9.3 AI+再生能源

9.4 AI+建築與城市治理

9.5 AI+產業與碳管理

9.6 AI與永續治理的交響曲

Ch 10 iPAS AI應用規劃師

10.1 考試介紹與準備方向（2026版）

10.2 名詞重點整理（2026版）

10.3 歷屆考題

第五部分 能源政策與法規

Ch 11 國際政策

11.1 全球能源政策的氣候脈絡

11.2 全球能源政策的挑戰

Ch 12 台灣能源政策

12.1 台灣能源現況與挑戰

12.2 人工智慧在台灣能源轉型中的應用

第六部分 未來展望

Ch 13 挑戰與機會

13.1 全球能源轉型的背景與驅動力

13.2 人工智慧驅動未來能源系統的變革

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