【目錄】
Chapter01　量化研究的本質
壹、量化研究特徵
貳、獲取知識的方法
參、科學方法的特徵
一、科學是實徵的
二、科學是客觀的
三、科學是自我校正的
四、科學是進展的
五、科學是暫時的
六、科學是簡約的
七、科學是關注理論的
肆、量化研究與質性研究的統合
伍、問卷調查的應用─德懷術
一、德懷術的特性
二、德懷術的穩定度或一致性指標判別
三、德懷術的限制
四、德懷術的實施步驟

Chapter02　量化研究論述的架構
壹、量化研究論文的架構
貳、量化研究論文呈現原則
一、真實數值─真實性的結果
二、完整報表─數據的完整性
三、客觀詮釋─依據數據說話
四、統整歸納─資訊而非資料
參、量化研究的誤差
一、測量工具的誤差
二、抽樣程序的誤差
三、資料檢核的錯誤
四、使用不適切方法
五、結果詮釋的錯誤
肆、相關研究與比較研究
一、生命意義感與自我概念之相關分析
二、生命意義感與憂鬱傾向之相關分析
三、國小高年級學童自我概念與憂鬱傾向之相關分析

Chapter03　研究問題與假設
壹、研究問題與研究假設
貳、量化研究的迷思
一、迷思一：「做量化研究的人統計方法一定很強？」
二、迷思二：「為了節省時間，直接引用先前研究工具？」
三、迷思三：「參考學長姐寫法，依樣畫葫蘆，定不會錯？ ( 因為學長姐的論文已經口試委員審查過)」
四、迷思四：「研究變項愈多，表示題目愈有深度？」
五、迷思五：「使用愈複雜的統計方法，表示分析愈深入？」
六、迷思六：「問卷題項的題項數愈多，愈能測得所要的特質？」
七、迷思七：「取樣的樣本數愈大，表示研究推論效度愈高？」
八、迷思八：「研究差異或相關之顯著性沒有達到顯著水準，是否研究就欠缺價值性？」
九、迷思九：「統計方法只用到簡單的次數百分比及卡方檢定，統計方法是否太簡單？」
十、迷思十：「研究變項的相關文獻很少，研究主題是否值得探究？」

Chapter04　量化研究之測量工具
壹、總加評定量表的特性
一、是一種自陳量表
二、題項的權重相等
三、包含數個分量表
四、採用不同選項詞
五、多元的計分方式
六、關注加總後分數
貳、總加評定量表編製注意事項
一、受試者必須有意願填答
二、受試者必須有能力填答
三、選項詞必須精確易懂
四、加入反向題／不計分題
五、受試者有充足時間作答
六、確實依照問卷編製原則
參、選項詞精確化範例解析
肆、總加量表的分組
一、相對分組
二、絕對分組
伍、絕對分組的實例解析

Chapter05　量表的編製
壹、量表編製的流程
一、確定各量表的構面( 向度)
二、依據構面編製測量項目
三、進行專家效度的審核
四、進行預試問卷的預試
五、編製正式施測的問卷
貳、量表建構效度

Chapter06　抽樣樣本與資料填補
壹、抽樣樣本數的大小
貳、資料填補法
一、研究範例一
二、研究範例二

Chapter07　抽樣方法
壹、抽樣與抽樣分配
貳、常用的抽樣法
一、簡單隨機抽樣
二、系統抽樣
三、叢集抽樣( 二階段)
四、叢集抽樣( 一階段)
五、分層隨機抽樣
六、便利抽樣( 方便取樣)
七、判斷抽樣( 立意取樣)
八、參照抽樣( 雪球取樣)
九、定額抽樣

Chapter08　統計顯著性與實務顯著性
壹、顯著水準與統計顯著性
貳、樣本數大小與統計顯著性
一、平均數差異性檢定
二、相關顯著性檢定
三、卡方檢定統計量
四、變異數分析F 值統計量與樣本數
參、單側檢定與雙側檢定
一、相關分析的檢定
二、兩母體平均數的差異檢定

Chapter09　測量變項型態

Chapter10　資料處理之統計方法
一、卡方檢定
二、相關
三、重複量數t 檢定
四、相依樣本變異數分析
五、獨立樣本t 檢定
六、獨立樣本單因子變異數分析
七、共變數分析
八、複多元迴歸分析
九、典型相關
十、因素分析與集群分析
十一、區別分析與邏輯斯迴歸分析
參考書目

Chapter11　量化研究常犯的錯誤
一、鍵入資料的檢核工作不夠，造成結果偏誤
二、對測量變項的屬性／尺度定義不清，誤用統計方法
三、數據表格的呈現不完整，未將原始資料統整為有用的資訊
四、違背母數統計法假定的資料也採用母數統計法
五、準實驗研究程序未採用共變數分析統計方法
六、統計的邏輯順序顛倒，造成較不嚴謹的結果論述
七、背景變項組別人數的差異過大，而未將組別人數合併
八、複迴歸分析中虛擬變項與多元共線性問題
九、解釋前後顛倒，誤解推論統計的意涵
十、表格的呈現不完整
十一、 設定顯著水準為05，但統計分析程序的顯著水準卻大於05，增加第一類型的錯誤率

Chapter12　撰寫量化研究論文的建議
一、瞭解各統計方法應用的時機與母數統計的假定
二、完整的表格呈現─以呈現量化的真實性
三、敘寫描述要前後脈絡一貫、系統而能相互呼應
四、嚴謹選用或編製研究之測量工具
五、統計分析結果兼顧統計顯著性與實務顯著性
六、研究過程中取樣的方法要完整交待清楚
七、釐清主要研究發現與結論的差異
八、購買已出版之統計應用的書籍作為寫作參考的工具書
九、變項間的假設檢定要與研究架構圖相呼應
十、相同資料結構可採用不同統計方法交叉驗證

Chapter13　量化研究的其他議題

Chapter14　量化研究內容的檢核與評析

Chapter15　資料處理的其他議題

Chapter16　生成式AI協助論文寫作議題


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