行銷研究：AI、大數據與傳統行銷工具／林呈昱
產品編號：9786267395462
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作者：林呈昱
版次：第2版
ISBN：9786267395462
出版社：華泰
出版日期：2025-02-25
頁數：383
商品介紹：
1.加入新的AI工具、大數據分析，與傳統行銷工具結合
行銷環境的變化一日千里，本書與時俱進加入AI、大數據分析與設計網路問卷章節內容與傳統行銷工具結合，幫助老師使用新的工具，來教導AI世代的學生。
2.加入SPSS操作與練習範例，強化學生統計軟體操作能力
雖然目前的AI軟體已能依照使用者需求生成統計圖表，但身為行銷研究人員必須了解統計數字背後所使用的多變量與敘述統計方法。本書示例IBM公司SPSS軟體的操作過程，並提供練習檔讓學生於課堂實際操作統計軟體，以熟練各種統計分析的技巧。
3.加入新產品開法議題，提升學生創新能力
為有效激發學生的學習動機與創造力，本書特別加入新產品開發議題，促使老師和學生以新產品開發程序進行創意思考，並藉由觀察周遭環境找出尚未被滿足的需求，培養主動找出問題並設法解決的能力。
4.加入行銷理論與解釋統計軟體分析的方式
本書介紹行銷研究人員常用的多變量分析工具（如集群分析、迴歸分析、交叉分析、多元尺度分析、單因子變異數分析等），以及如何運用這些分析工具驗證所提出的研究假設，進一步達到區隔市場、選擇目標消費者與決定合適的價值主張。
[目錄]
第一篇 何謂行銷研究
第1章 行銷研究介紹
第2章 找出既有趣又有意義的研究題目
第3章 行銷資訊系統與次級資料
第4章 傳統行銷策略分析工具
第二篇 大數據資料的取得與分析
第5章 大數據資料特性與分析方法
第6章 大數據資料與顧客關係管理
第三篇 初級資料的取得
第7章 深入了解消費者想法：質化研究與資料的蒐集
第8章 新產品開發與概念測試
第9章 如何使用實驗設計法來幫助完成行銷研究案
第10章 行銷研究的問卷設計
第11章 抽樣、調查法與行銷理論
第四篇 初級資料的分析與呈現
第12章 問卷資料的編碼與分析
第13章 問卷資料常用的分析工具
第14章 行銷研究報告之撰寫與簡報
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