結構方程模式:原理與應用 第三版 2024年 使用Mplus, LISREL(SIMPLIS), R, AMOS
作/ 譯者：邱皓政 著
ISBN：9786267410080
年份：2024
書號：00107628
開數：18
頁數：576
【內容】
結構方程模式藉由共變矩陣運算與平均數結構拆解，巧妙整合心理計量的因素分析與計量經濟的路徑分析兩大統計技術，成為當代社會科學最重要的量化研究與分析典範。本書除了詳細介紹 SEM 的數理與估計原理，說明潛在變數的估計與變數間影響機制關係探究的基本模式，並涵蓋各種進階模式，例如從單樣本擴展至多樣本分析、由橫斷面延伸到縱貫面資料應用、超越外顯形式的潛在中介調節分析。本書是社會科學領域碩博士研究生學習高等研究方法、接軌國際潮流的最佳教材，更是學術研究人員的必備工具書。
提供概念原理─操作技術─運用範例的整合性知識，貫穿 SEM 的經典緣起與創新應用：新手學習 SEM 的必讀教本，更能兼顧當代最新發展趨勢，提供有經驗的老手提升、精進。
提供多元詳實而完整的操作參考：利用真實研究資料提供輔助說明，並同時以 Mplus、LISREL(SIMPLIS)、R 與 AMOS 四套分析工具進行示範說明。
適用課程︰大學或碩博士高等統計、多變量統計、結構方程模式、調查研究方法等課程。
適用對象︰碩博士學生、學術研究人員、資料科學專家或市調民調實務工作者。
第一篇 原理篇
第01章 結構方程模式概說
第一節 前言
第二節 結構方程模式的根源
一、兩個變數的三種關係
二、心理計量學根源
三、生物與計量經濟學根源
四、結構方程模式的出現
第三節 結構方程模式的原理與特性
一、結構方程模式的基本原理
二、結構方程模式的特性
第四節 結構方程模式的基本程序
一、模型發展階段
二、估計與評鑑階段
第五節 結語
第02章 結構方程模式組成
第一節 前言
第二節 結構方程模式的基本元素
一、觀察變數與潛在變數
二、測量模型與結構模型
三、測量參數與結構參數
四、自由、固定與限定參數
第三節 模式界定原則
一、變數關係的指定
二、模式簡效原則
三、參數設定原則
四、參數設定的矩陣表述
第四節 模式識別原則
一、聯立方程的最佳解
二、整體模式的識別
三、測量模型的識別
四、結構模型的識別
五、潛在變數的量尺化與識別
第五節 結語
第03章 統計原理與參數估計
第一節 前言
第二節 結構方程模式的統計基礎
一、從變異到共變
二、共變矩陣與推導定理
三、共變數導出矩陣
第三節 參數估計原理與策略
一、最小平方法
二、最大概似法
三、貝氏估計法
四、估計法的選擇
第四節 參數估計解與檢定
一、參數解的基本性質
二、參數標準化
三、參數顯著性考驗
四、參數非正定問題
第五節 結語
第04章 模式適配評估
第一節 前言
第二節 模式評估的檢定策略
一、模式適配的假設考驗
二、卡方檢定
三、規範卡方值
四、卡方檢驗的相關議題
第三節 模式適配指標
一、GFI 指標
二、NFI 與 NNFI 指標
三、IFI 指標
四、非中央性參數指標
五、RMSEA 指標
六、CFI 指標
七、ECVI 指標
八、CN 指標
九、殘差指標
十、適配指標的比較與運用
第四節 訊息準則
一、AIC 準則
二、BIC 準則
三、saBIC 準則
第五節 模式修飾的原理與方法
一、界定搜尋程序
二、模式修飾的計量策略
第六節 結語
第05章 結構方程模式的資料議題
第一節 前言
第二節 結構方程模式分析的資料格式
一、原始資料
二、矩陣資料
三、變數包裹與聚合
第三節 常態性假設
一、常態分配的概念
二、多元常態性
三、常態性檢驗
四、非常態資料的影響與處理
第四節 遺漏值處理
一、遺漏資料的類型
二、遺漏資料的預防與處置
三、最大概似估計的遺漏值處理
第五節 結語
第二篇 應用篇
第06章 驗證性因素分析
第一節 前言
第二節 因素分析的基本概念
一、構念的探尋
二、因素分析的不同形式
三、探索性因素分析與驗證性因素分析
四、高階驗證性因素分析
五、探索性驗證因素分析
第三節 驗證性因素分析的統計原理
一、CFA 的模型特性
二、CFA 的模式設定
三、單維測量與多維測量
四、殘差相關
五、HCFA 的模式設定
第四節 因素結構的內部適配
一、項目品質檢驗
二、組合信度
三、平均變異萃取量
四、因素區辨力
第五節 Mplus 範例說明
一、探索性因素分析範例
二、驗證性因素分析範例
三、高階驗證性因素分析範例
四、探索性驗證因素分析範例
五、因素結構內部適配範例
第六節 LISREL、AMOS 與 R 範例說明
一、LISREL/SIMPLIS 的 CFA 分析
二、R_lavaan 的 CFA 分析
三、AMOS 的 CFA 分析
第七節 結語
第07章 路徑模式與中介效果分析
第一節 前言
第二節 路徑分析的基本概念
一、相關與因果
二、路徑模型的發展
三、路徑係數與效果拆解
第三節 中介效果的概念與分析
一、中介效果的檢驗策略
二、中介效果的統計檢定
三、多重中介變數的效果檢驗
四、拔靴標準誤的檢定方法
第四節 結構方程模式取向的路徑分析
第五節 路徑分析範例
一、Mplus 分析
二、LISREL/SIMPLIS 分析
三、R_lavaan 分析
四、AMOS 分析
第六節 中介效果分析範例
一、Mplus 分析
二、LISREL/SIMPLIS 分析
三、R_lavaan 分析
四、AMOS 分析
第七節 結語
第08章 交互作用與調節效果分析
第一節 前言
第二節 交互作用與調節效果分析
一、第三變數的影響：從控制到調節
二、交互作用的雙向調節
三、變數中心化（平減）
四、結構方程模式中的交互作用分析
第三節 調節作用的分析與解釋
一、調節效果的基本拆解
二、斜率係數的調節
三、截距係數的調節
第四節 調節式中介與中介式調節
一、調節式中介（MoMe）
二、中介式調節（MeMo）
第五節 交互作用與調節效果分析範例
一、模式設定
二、Mplus 分析
三、LISREL/SIMPLIS 分析
四、R_lavaan 的調節效果分析
五、AMOS 分析
第六節 結語
第09章 統合模式分析
第一節 前言
第二節 統合模式的基本概念
一、統合模型的構成
二、統合模型的模式設定
三、單一指標測量模型
四、MIMIC 模型
第三節 統合模型的分析
一、統合模型的分析程序
二、統合模型的識別
第四節 統合模式中的交互作用
一、準潛在交互作用分析
二、真潛在交互作用分析
第五節 統合模式分析範例
一、Mplus 分析
二、LISREL/SIMPLIS 分析
三、R_lavaan 分析
四、AMOS 分析
第六節 潛在交互作用分析範例
一、Mplus 分析
二、R_lavaan 分析
三、LISREL/SIMPLIS 的 ULI 分析
第七節 結語
第10章 多樣本與恆等性分析
第一節 前言
第二節 多樣本分析原理
一、多樣本 SEM 的模式界定
二、多樣本分析的適配估計
三、跨樣本標準化估計
第三節 恆等性分析
一、恆等性的意義
二、測量恆等性的檢驗程式
三、模型比較的統計策略與替代方法
第四節 效度複核檢驗
一、效度複核的意義與價值
二、效度複核的 SEM 分析
第五節 測量恆等性檢驗範例
一、模式設定
二、Mplus 分析
三、R_lavaan 分析
四、LISREL 分析
五、AMOS 分析
第六節 平均數結構分析範例
一、Mplus 分析
二、R_lavaan 分析
三、LISREL/SIMPLIS 分析
四、AMOS 分析
第七節 結語
第11章 潛在成長模式
第一節 前言
第二節 潛在成長模式的模式設定
一、單因子模型（隨機截距模型）
二、二因子模型（線性成長模型）
三、非線性成長模型
四、無指定軌跡模型
第三節 成長模式的編碼方式
一、起點編碼
二、終點編碼
三、置中編碼
四、限定編碼
五、編碼模式的選擇
第四節 潛在成長模式分析範例
一、Mplus 分析
二、LISREL/SIMPLIS 分析
三、R_lavaan 分析
四、AMOS 分析
第五節 結語
第12章 結構方程模式的評析與應用建議
第一節 SEM：統計革命的第三波？
一、英雄造時勢：SEM 的崛起
二、統計技術的第三波革命
三、SEM 發展路上的石頭
第二節 正確運用 SEM 的相關議題
一、SEM 運用的三個關鍵議題
二、SEM 的決策建議
三、SEM 操作的常見疏失
四、APA 的論文寫作建議
第三節 結語
附錄
A. Mplus 使用指南
B. χ2 分配：臨界值與顯著水準對照表
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