【目錄】
Part 1　描述性統計與抽樣誤差
第01章　統計學入門與次數分配
　如何在本課程上學有所成
　本課程所需的數學能力
　統計軟體的選擇
　為什麼必須修習統計學？
　科學推理的四個支柱
　母體與樣本
　自變項與依變項
　確定如何測量變項
　繪製資料圖形
　分配形狀
　次數分配
　作業 1.1　Milgram 的研究參與者有多服從？
　作業 1.2　心理學家如何測量攻擊性？

第02章　集中趨勢與變異性
　次數分配圖與表
　集中趨勢：選擇平均數、中位數或眾數
　計算集中趨勢
　變異性：全距或標準差
　計算母體標準差的步驟
　計算樣本標準差的步驟
　建立科學結論
　作業 2.1　計算集中趨勢與標準差
　作業 2.2　辨認變異性的成因
　作業 2.3　按摩新生兒是否能增加嬰兒體重？
　作業 2.4　選擇集中趨勢與變異性測量

第03章　z 分數
　計算與詮釋原始分數的 Z 分數
　尋找原始分數「分界線」
　使用標準常態曲線尋找 Z 分數的機率
　正 Z 分數的範例
　負 Z 分數的範例
　範例：兩個 Z 分數之間的比例
　作業 3.1　z 分數與機率
　作業 3.2　你的五大人格 z 分數是多少？

第04章　z 和 t 分配的抽樣誤差與信賴區間
　抽樣與抽樣誤差
　中央極限定理與平均數的標準誤
　應用 SEM 尋找統計證據
　作業 4.1　應用中央極限定理：你的預期抽樣誤差是多少？
　作業 4.2　計算機率與估計參數
　作業 4.3　選擇檢定統計量

PART 2　應用科學推理的四個支柱於平均數的差異
第05章　單樣本 t 檢定、效果量與信賴區間
　科學推理的四個支柱
　應用科學推理的四個支柱
　建立有良好支持的科學結論
　作業 5.1　學生是否對時間估計過於樂觀？
　作業 5.2　學生是否會錯誤估計時間？
　作業 5.3　人們是否對自己的駕駛能力過於自信？
　作業 5.4　「每種體型都健康」方法是否與體重減輕有關？
　作業 5.5　藥劑量杯與藥匙
　作業 5.6　選擇統計檢定量

第06章　關聯樣本 t 檢定、效果量與信賴區間
　關聯樣本 t 檢定
　單樣本 t 檢定與關聯樣本 t 檢定的邏輯
　應用科學推理的四個支柱
　建立有良好支持的科學結論
　作業 6.1　干預措施是否能減少駕駛時使用手機的意圖？
　作業 6.2　干預措施是否能減少駕駛時使用免持手機的意圖？
　作業 6.3　資料蒐集：何時多任務處理會妨礙表現？
　作業 6.4　資料蒐集：切換任務是否會妨礙表現？
　作業 6.5　選擇檢定統計量

第07章　獨立樣本 t 檢定、效果量與信賴區間
　何時使用三種 t 檢定
　t 檢定的邏輯與獨立樣本 t 檢定的公式
　應用科學推理的四個支柱
　建立有良好支持的科學結論
　如何詮釋高的 p 值
　作業 7.1　乙醯胺酚是否可減輕社會性痛苦？
　作業 7.2　錨定是否會影響判斷？
　作業 7.3　錨定是否會影響銷售？
　作業 7.4　資料蒐集與回顧 t 檢定：身體姿勢是否影響心率？
　作業 7.5　評估研究摘要
　作業 7.6　散步有益健康嗎？
　作業 7.7　選擇檢定統計量

第08章　單因子變異數分析、效果量與信賴區間
　獨立樣本單因子變異數分析
　ANOVA 的邏輯
　應用科學推理的四個支柱
　建立有良好支持的科學結論
　作業 8.1　睡眠剝奪會導致社群媒體的使用增加嗎？
　作業 8.2　睡眠剝奪是否會增加進食量？
　作業 8.3　運動是否會導致更多的睡眠？
　作業 8.4　運動是否會縮短入睡時間？
　作業 8.5　提供書籍是否會增加閱讀時間？
　作業 8.6　學習方法如何影響考試的表現？（四組的示例）
　作業 8.7　選擇檢定統計量

第09章　二因子變異數分析、效果量與信賴區間
　二因子 ANOVA 的目的
　二因子 ANOVA 的邏輯
　應用科學推理的四個支柱
　作業 9.1　藥物對男性與女性的作用是否不同？（第一部分）
　作業 9.2　藥物對男性與女性的作用是否不同？（第二部分）
　作業 9.3　專業程度如何影響記憶？
　作業 9.4　手機比酒精更危險嗎？
　作業 9.5　年齡是否會影響治療效果？
　作業 9.6　閱讀研究文章：社會促進理論對蟑螂是否有效？
　作業 9.7　選擇檢定統計量

PART 3　應用科學推理的四個支柱於關聯性
第10章　相關、效果量與信賴區間
　何時使用相關
　相關性的邏輯
　詮釋相關係數
　斯皮爾曼相關係數（rs）
　相關不等於因果關係：正確但具有誤導性
　應用科學推理的四個支柱
　建立有良好支持的科學結論
　作業 10.1　詮釋散布圖
　作業 10.2　學習策略與學業成績是否有關？（前導研究）
　作業 10.3　學習策略與學業成績是否有關？
　作業 10.4　迴歸：閱讀問題的分數有多大程度能預測期末考成績？
　作業 10.5　選擇檢定統計量

第11章　卡方與效果量
　何時使用 X2 統計量
　卡方檢定的邏輯
　應用科學推理的支柱
　應用科學推理的支柱：獨立性卡方
　作業 11.1　適合度 X2 ：選民是否贊成政策變革？
　作業 11.2　適合度 X2 檢定：選民是否贊成減稅？
　作業 11.3　獨立性 X2 檢定：政黨傾向與意見是否有關聯？
　作業 11.4　閱讀研究文章：預先登記是否減少臨床實驗的發表偏誤？
　作業 11.5　政黨傾向和年齡與支持大學免學費是否有關？
　作業 11.6　選擇檢定統計量

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