三民免
讓人忍不住手滑下單的數據思維:韓國星巴克第一資料科學家告訴你熱賣與爆紅的祕密 車賢那
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加購價 NT${{pItem.extra_price}}
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不打折,顧客還是照買,怎麼辦到?
怎麼把商品賣貴一點,還不引起顧客反彈?
其實,一張發票的背後,埋藏著消費者的需求與渴望!
◤唯有具備解讀數據的能力,
才能成功賣進顧客的心裡。◢
隨著科技發達,資料搜集也變得簡單,
像是將手機發出的信號匯集成數據,透過相機搭配紅外線鏡頭記錄消費者行為,
或者信用卡的使用,
就能創造可觀的探勘資料。
然而數字是中性的,就算坐擁海量資料,
也不代表就能把產品賣給不曾購買過的顧客。
▎一個37歲、有小孩的男性,你會賣他什麼?
每位從事行銷或業務工作的人都想知道,
什麼是造就爆紅、熱銷商品的關鍵因素?
本書作者主張如果想做到這點,
就必須透過數據分析,精準掌握消費者行為,
也就是具備「數字變現」的能力。
數據分析就像拼圖,
目的無非了解顧客真實想法,找到滿足消費者需求的線索,
進而穩定獲利,
甚至一張發票的明細就藏著驚人的龐大數據量。
附帶一提,根據數據分析結果,上述問題的答案是:
孩子需要的是紙尿布,但父親需要的是啤酒。
所以,若超市裡尿布與啤酒擺放位置相近,那麼兩者的銷售機率就會提高!
推薦序二 一本人人都能有所獲的書/河龍鎬
前言 數據就像滿地的珠子,要找出穿珠造鍊的好方法
第一部 想從數據中分析消費者心理,你必須知道的十件事
1. 銷售數據中,埋藏著消費者心理
2. 消費者心理都藏在一張發票明細裡
3. 天氣、季節與節慶,都能左右消費者心理
4. 消費者心理≠消費者行為! 小心別落入問卷的圈套
5. 消費者渴望追求多樣性!消費場合也會影響心理
6. 平日/假日、白天/晚上,消費者的心理模式都不同
7. 想做到更細緻的數據分析,就要捨棄用性別或年紀來分類消費者的習慣
8. 分析消費者喜歡的產品與服務時,要多方考慮不同的因素
9. 消費者回答問卷的「反應速度」,也能看出消費者心理
10. 手機知道消費者在想什麼
第二部 在數據面前必問的十個問題
1. 我們所處的社會中,最賺錢的核心產品/服務是什麼?
2. 公司內部的數據能力水準到哪?
3. 決策者對數據的態度是什麼?
4. 數據能解決一切問題嗎?
5. 研究數據,就能找出劃時代的新發現嗎?
6. 數據分析的結果若與預期不符,能虛心接受嗎?
7. 在使用研究工具之前,有沒有設立明確的目標?
8. 只有銷售數據是重要的嗎?
9. 數據樣本愈多就肯定愈好嗎?
10. 沒有投資時間就想看見成果嗎?
第三部 要如何活用數據?
1. 企劃開始前,務必要提出的三個問題
2. 企劃執行中,務必要提出的六個問題
3. 寫報告或簡報時,應該考慮的四個細節
後記 讓數據為人們工作
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