讓 LLM 飛起來的工具使用 - AI Agent MCP 協議開發、標準、應用 凌峰、王伊凝
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作者: 凌峰、王伊凝
出版社: 深智數位
出版日:2026/02/23
【內容】
★大模型上下文調度理論全解析
★MCP協定標準與互動規範詳解
★DeepSeek平台API與SDK開發實務
★多層級Context Object建模技術
★任務導向Prompt合成流程設計
★多模態上下文封裝與注入方法
★MCP狀態機驅動控制架構實作
★智慧郵件系統構建全流程範例
★跨模組語義控制與狀態共享模式
★開發工具鏈:模擬器、偵錯、Mock測試
★複合代理系統專案實戰三例
★兼顧專案實作與研究探討的標準參考
本書是深入探討大模型上下文管理技術的實戰型技術專著,針對MCP(Model Context Protocol)協定從架構設計、資料結構、互動語義到開發工具鏈全面剖析,為開發者提供一套可系統性複製的大模型應用開發方法論。書中不僅對上下文注入、多模態輸入處理、Prompt合成邏輯等複雜議題做出結構化解析,更基於DeepSeek開放平台實作一套可驗證、可擴充的智慧系統建構流程。無論是Context Object的巢狀結構與狀態快照、還是任務導向的Prompt拼接策略與多輪語義保持方法,皆有範例可循。書末三個大型專案包括AI劇本工坊、自演化議程系統與深夢指令生成器,更直接示範MCP協定在多元領域中的靈活應用與工程價值。適合有意進行智慧Agent開發、研究上下文協定架構或構建LLM應用平台的開發者、架構師與研究人員深入研讀。
本書共分為4部分9章,涵蓋MCP協定的原理、標準、開發方法與實踐專案。
第一章介紹大模型與上下文管理機制,包含Transformer結構、上下文表示方式及DeepSeek平台API。
第二章說明MCP的基本架構、上下文資料結構與狀態管理邏輯。
第三章整理MCP協定標準與訊息格式,涵蓋互動協定、錯誤碼、權限與安全設計。
第四章深入MCP與大模型的整合流程,包括Prompt注入、多模態處理與KV Cache對齊。
第五章說明開發工具鏈、SDK使用與本地偵錯技術。
第六章進入應用建構,介紹任務導向上下文組織、模組化設計與狀態控制流程。
第七章透過智慧郵件系統示範MCP應用開發的完整實作過程。
第八章擴展至多模態整合,處理圖像、音訊與表格型資料上下文注入。
第九章提供三個完整實戰專案,展示MCP協定在AI劇本、議程協作與夢境生成領域的應用能力。
第 1 章 大模型原理及 MCP 開發基礎
第 2 章 MCP 的基本原理
第 3 章 MCP 協定標準與規範系統
第 4 章 MCP 與大模型的互聯機制
第 5 章 MCP 開發環境與工具鏈
第 6 章 MCP 應用程式開發進階
第 7 章 小試牛刀:建構基於 MCP 的智慧郵件處理系統
第 8 章 MCP 與多模態大模型整合
第 9 章 開發進階:複合代理開發實戰
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