作者： 胡嘉璽

出版社： 深智數位

出版日：2026/05/25

【內容】
?128 GB 統一記憶體，桌上跑 120B 大型語言模型，不需要雲端

?七大推論引擎完整實測：Ollama、vLLM、TRT-LLM、SGLang、NIM、llama.cpp、LM Studio

?實作 Andrej Karpathy 的 Autoresearch 架構

?ComfyUI 圖片影片生成、語音合成、AI 音樂，多媒體 AI 全部本機完成

?五種微調框架實戰比較：LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory、NeMo

?從零預訓練 BERT、GPT、Embedding 模型，走過語言模型訓練全流程

?RAG、知識圖譜、多代理聊天、AI Agent 沙箱，企業級應用完整部署

?RAPIDS 加速資料科學、JAX、金融最佳化、基因體分析，跨領域一台搞定

?全書用 Claude Code 操作，自然語言驅動 AI 超級電腦

?跑本地端OpenClaw，NV專屬NemoClaw

?完整覆蓋 NVIDIA 官方全部 Playbook，每章附實測與程式碼


【書籍簡介】

NVIDIA DGX Spark 是第一台放在桌上的 AI 超級電腦。Grace Blackwell 超級晶片搭配 128 GB 統一記憶體，讓過去只能在資料中心執行的 AI 工作負載，現在一個人就能在書桌上完成。本書從開箱、系統建置開始，帶你一步步把這台機器的所有能力都發揮出來。全書 25 章、7 大篇、5 個附錄，完整覆蓋 NVIDIA 官方提供的所有 Playbook，每一章都有實際在 DGX Spark 上執行的程式碼和操作記錄。從第 5 章開始，所有操作都透過 Claude Code 用自然語言完成，展示 AI 時代的全新開發方式。


前三篇涵蓋七大推論引擎的完整實測。從最簡單的 Ollama 一行指令跑模型，到 vLLM 的高吞吐量服務、TensorRT-LLM 的 NVIDIA 原生加速、SGLang 的推測性解碼，再到 NIM 企業級微服務，每個引擎都在 128 GB 記憶體上做了極限測試。第四篇進入多媒體生成，用 ComfyUI 跑 FLUX 和 Wan 2.2 生成圖片與影片，用 Qwen3-TTS 做語音合成，用 ACE-Step 生成音樂。第五篇是微調與預訓練，從 LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory 到 NeMo，五種框架完整比較，還包含從零預訓練 BERT 和 GPT 模型的完整流程。


後兩篇聚焦在進階應用和系統擴展。多模態推論結合視覺語言模型做即時影像理解，RAG 和知識圖譜讓模型能讀你的文件，AI Agent 搭配安全沙箱在本機自主執行任務。RAPIDS 和 JAX 把 GPU 加速帶到資料科學和數值計算領域，金融最佳化和單細胞基因體分析展示跨領域的應用潛力。最後，透過 200GbE 高速網路把多台 DGX Spark 串聯成叢集，用 256 GB 以上的記憶體跑 235B 參數的超大模型做分散式推論。無論你是 AI 研究者、軟體工程師還是資料科學家，這本書都能幫你把 DGX Spark 的每一分效能轉化為實際的生產力。