[目錄]
▍第1 章 LLM 基礎

1.1 LLM 的演進與應用

1.1.1 從傳統NLP 到LLM 的技術發展

1.1.2 LLM 在各領域的應用案例

1.2 Transformer 架構解析

1.2.1 Transformer 的基本組成與工作原理

1.2.2 自注意力機制的實現與最佳化

1.2.3 Transformer 在LLM 中的應用

1.3 LLM 的訓練與微調

1.3.1 預訓練與微調的策略與方法

1.3.2 資料集的選擇與處理

1.3.3 模型評估與效能最佳化

1.4 LLM 的侷限性

1.4.1 模型的可解釋性問題

1.4.2 資料偏差與倫理問題

1.5 本章小結

 

▍第2 章　MCP 概述

2.1 MCP 的起源與目標

2.1.1 MCP 的提出背景

2.1.2 MCP 解決的問題與目標

2.1.3 MCP 與其他協定的比較

2.2 MCP 的核心概念

2.2.1 上下文管理與傳輸機制

2.2.2 MCP 中的Prompt 處理與管理

2.2.3 資源與工具整合

2.3 MCP 的架構與元件

2.3.1 用戶端與伺服器端

2.3.2 通訊協定與資料格式

2.3.3 能力協商與版本控制

2.4 MCP 的應用場景

2.4.1 在LLM 應用中的典型使用場景

2.4.2 與現有大模型整合

2.4.3 MCP 基本開發流程總結

2.5 本章小結

 

▍第3 章　MCP 與LLM 的整合

3.1 MCP 在LLM 應用中的角色

3.1.1 MCP 如何增強LLM 的上下文理解

3.1.2 MCP 對LLM 輸入/ 輸出的影響

3.1.3 MCP 在多模態互動中的應用

3.2 MCP 與LLM 的通訊流程

3.2.1 請求與回應的處理流程

3.2.2 錯誤處理與例外復原機制

3.2.3 資料同步與一致性保證

3.3 提示詞與資源的管理

3.3.1 提示詞範本的建立與維護

3.3.2 資源的註冊與存取控制

3.3.3 動態資源載入與更新

3.4 本章小結

 

▍第4 章　MCP 的詳細解析

4.1 MCP 的訊息格式與通訊協定

4.1.1 JSON-RPC 在MCP 中的應用

4.1.2 訊息的結構與欄位定義

4.1.3 請求與回應的匹配機制詳解

4.2 生命週期與狀態管理

4.2.1 階段的建立與終止流程

4.2.2 狀態維護與同步

4.2.3 逾時與重試機制

4.3 版本控制與能力協商

4.3.1 協定版本的管理與相容性

4.3.2 用戶端與伺服器端的能力宣告

4.4 本章小結

 

▍第5 章　MCP 開發環境與工具鏈

5.1 開發環境的架設

5.1.1 必要的系統要求與依賴

5.1.2 開發工具與IDE 的選擇與配置

5.1.3 版本控制與協作開發流程

5.2 MCP SDK 的使用

5.2.1 SDK 的安裝與初始化

5.2.2 核心API 的介紹與使用範例

5.2.3 SDK 的擴充與自訂開發

5.3 偵錯與測試工具

5.3.1 常用的偵錯方法與技巧

5.3.2 單元測試與整合測試的撰寫

5.4 本章小結

 

▍第6 章　MCP 伺服器端的開發與部署

6.1 MCP 伺服器端的架構設計

6.1.1 伺服器端的核心元件與模組

6.1.2 MCP 伺服器端的路由機制

6.1.3 多場景並行處理

6.2 伺服器端的部署與維運

6.2.1 部署環境的選擇與配置

6.2.2 監控與日誌的收集與分析

6.2.3 故障排除與系統復原策略

6.3 安全性與權限管理

6.3.1 身分驗證與授權機制

6.3.2 安全稽核與存取日誌分析

6.4 本章小結

 

▍第7 章　工具與介面整合

7.1 工具

7.1.1 工具介面的語義定義

7.1.2 工具方法與參數的綁定規則

7.1.3 基於Slot 的工具上下文注入

7.2 工具呼叫與回應流程

7.2.1 ToolCall 語法與執行路徑

7.2.2 工具執行結果的封裝與回傳

7.2.3 並行/ 串列工具呼叫

7.3 Tool 套件與外掛程式系統

7.3.1 工具重複使用模組的組織方式

7.3.2 動態載入與模組熱更新

7.3.3 外掛程式化開發介面標準

7.4 與外部系統的介面整合

7.4.1 RESTful API 與Webhook 整合

7.4.2 與資料庫、訊息佇列等的上下文橋接

7.4.3 基於業務服務/ 微服務系統的具體實現

7.5 本章小結

 

▍第8 章　MCP 驅動的智慧體系統開發

8.1 智慧體的基本架構

8.1.1 MAS

8.1.2 智慧體的職責分工與上下文邊界

8.1.3 智慧體狀態管理與排程

8.2 MCP 中的智慧體上下文模型

8.2.1 Per-Agent Slot 配置策略

8.2.2 多智慧體之間的上下文共用

8.2.3 智慧體行為與上下文依賴分析

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