不只會用 Agent - LangGraph 自己動手設計代理人 / 王曉華 深智
產品編號：9786267889923
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出版商:深智
出版日期:2026-10-19
語言:繁體中文
頁數:464
ISBN-13:9786267889923
【內容】
★以 LangGraph 1.0 從零打造 AI 代理的完整實戰指南
★從大語言模型到代理：釐清代理的核心價值與應用版圖
★環境安裝與大模型設定，含 Qwen3 網頁版與線上 API 實戰
★LangGraph 程式設計基礎：工作流架設、工具呼叫與輸出範式
★掌握 Map 與 Reducer，處理大量與彙整型任務
★建構圖的多條件分支與節點平行化處理
★九大代理設計模式循序拆解，從反應式到 Supervisor
★ReAct 範式與 create_agent 預建構模組、中介軟體詳解
★記憶系統：短期儲存與長期記憶的載入與整理
★規劃與執行：整合 tavily 網路搜尋的代理實戰
★上下文工程：提示詞設計、上下文污染與卸載策略
★多代理實戰：共用空間驅動與主代理驅動的協作系統
本書共分12章
◼第 1 章初識代理，從大語言模型談到代理的應用並解析 LangGraph 1.0
◼第 2 章講 Agent 環境安裝與大模型設定，涵蓋 Python 環境、Qwen3 API 與 Hello Agent 實戰
◼第 3 章介紹程式設計基礎，含工作流架設、工具呼叫範式、Map 與 Reducer、輸出範式，並帶出設計模式一反應式代理與自動導航
◼第 4 章講多條件分支與節點平行化
◼第 5 章為設計模式二 ReAct，詳解 ToolNode、create_agent 與中介軟體
◼第 6 章為設計模式三記憶系統，涵蓋記憶儲存與長期記憶整理
◼第 7 章為設計模式四規劃與執行，結合 tavily 搜尋實戰
◼第 8 章為設計模式五上下文工程，探討提示詞、上下文污染與卸載
◼第 9 章進入多代理實戰
◼第 10 至 12 章為案例實戰，依序是新能源車文案設計、共用空間驅動的多代理，以及主代理驅動的多代理與 Supervisor 模式。
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