出版商:深智
出版日期:2026-10-30
語言:繁體中文
頁數:464
ISBN-13:9786267889992
【內容】
零基礎學 Vibe Coding

Codex
不懂程式，也能用AI從想法做到作品

《不懂程式，也能用 AI 從想法做到作品》
《不會寫程式，也能開始做程式》

過去，想把一個想法變成真正可以操作的程式，往往得先學語法、工具、開發環境，還要知道怎麼除錯、測試與部署。
現在，有了生成式 AI 與 Codex，程式開發的起點正在改變。
你可以先用自然語言說出自己想做什麼，再讓 Codex 協助建立程式、修改功能、找出錯誤、執行測試，甚至逐步完成一個真正可以使用的作品。
這就是 Vibe Coding。
本書不是要你先變成程式設計師，而是帶你從「想法」出發，學會如何和 Codex 合作，把需求一步一步做成成果。
你將從第一個小程式開始，學習如何描述需求、寫出更清楚的 Prompt、看懂 AI 幫你做了什麼，再進一步實作網站、資料分析、互動遊戲、圖片處理與 AI 繪圖。
接著，你還會接觸 API、Skill、除錯、AI Agent，以及程式開發中不可忽略的安全觀念。
整本書貫穿一個最重要的工作流程：
●想法 → 需求 → 第一版 → 測試 → 修改 → 再測試 → 完成作品
你不需要一開始就知道程式該怎麼寫。


本書實戰內容
這不是一本只介紹 Vibe Coding 觀念的書，而是從最簡單的小工具開始，逐步帶你用 Codex 完成真正可以操作、測試與持續修改的作品。

從第一個小程式開始
先從最容易理解、最容易驗證結果的轉換工具開始，學會如何用一句自然語言需求，讓 Codex 建立可以操作的網頁程式。
實作網站包括：
●攝氏轉華氏溫度
●公分與英吋轉換
●公斤與磅轉換
●公里與英里轉換
●平方公尺與坪數轉換
●公升與美制加侖轉換
這些小程式會讓讀者熟悉「輸入 → 計算 → 顯示結果」的基本模式，也學會如何檢查計算結果、修改功能與改善操作方式。

用 Prompt 把模糊想法變成真正需求

讓讀者真正看到 Prompt 如何一步一步影響 Codex 做出的結果。

看懂 AI 幫你寫了什麼
延續旅遊預算工具，實際讓 Codex：
●找出負責計算的 JavaScript
●用白話解釋程式用途
●將程式拆成「準備資料、整理金額、檢查輸入、計算結果、更新畫面、接收操作」等功能區塊
●分析新增「其他費用」欄位需要修改哪些地方
●判斷哪些程式其實不需要修改
讓完全沒有程式背景的讀者，也能逐步從「完全看不懂」進入「大概知道 AI 在做什麼」。

打造真正可以公開的網站

不只「把網站做出來」，還真正學會修改、測試、重新部署與分享。
同時還提供更多網站第一版實例
讓讀者可以把同一套 Vibe Coding 方法延伸到公司、工作室、餐廳、旅遊與課程網站。

用 Codex 整理真正的銷售資料
不再只是做網頁，而是直接處理一份真實風格的 sales.csv。
這一章讓讀者體驗：Vibe Coding 不只是做網站，也能處理日常工作中的資料整理與分析。

用 Codex 做真正可以玩的遊戲
遊戲實作從簡單到複雜，逐步加入動畫、控制、碰撞、分數、生命與遊戲狀態。三個主要完整實作：
1.幸運滾輪盤
2.保齡球遊戲
3.太空射擊遊戲

讓讀者知道，一套互動、動畫、碰撞與狀態控制的觀念，可以延伸成很多不同遊戲。

製作 AI 換臉與本機圖像工具
建立完整的「AI 換臉工作室」，從：
●上傳來源照片
●上傳參考照片
●拖曳上傳
●圖片預覽
●執行換臉
●顯示處理結果
●下載圖片
一路做到真正的換臉模組，並學會只修改圖像處理邏輯，而不破壞原本介面。
另外還有多個不需要 API Key、可以直接使用本機套件完成的圖像工具：
●圖片自動去背
●自動偵測與標示人臉
●顯示人臉數量與臉部關鍵點
●人臉模糊
●人臉馬賽克
讓讀者了解，AI 圖像應用並不一定都要使用付費雲端服務。

自己打造 AI 繪圖工作室
從零建立「AI 繪圖工作室」，先完成操作介面，再真正串接 OpenAI Image API。
再做 3 種 AI 圖片編輯程式
除了文字生成圖片，還進一步建立不同用途的 OpenAI 圖像 API 專案

建立自己的 Codex Skill
當一些要求開始重複出現，就把它們變成可重複使用的 Skill。
還會實際比較「使用 Skill 前」與「使用 Skill 後」建立的課程介紹網站，觀察 Skill 是否真的會影響 Codex 的工作方式。

練習真正的程式除錯讓讀者建立真正可重複使用的除錯習慣。

從寫程式進一步理解 AI Agent

讀者就會進一步理解，Codex 已經不只是「幫忙產生程式碼」，而是一個可以逐步完成任務的 AI Agent，或是稱Coding Agent。

最後，建立自己的 Vibe Coding 工作方式
全書最後不再增加新的技術，而是把前面所有經驗整理成一套真正可以反覆使用的方法：
●找到需求 → 拆成小任務 → 建立第一版 → 測試 → 修改 → 保留正常版本 → 繼續擴充
從此之後，面對新的生活、工作或學習需求，不再只是問：
●有沒有現成的工具？
而是開始思考：
●這個需求，我能不能用 AI 自己做出來？