[目錄]
第 1 章　製造數據科學
第 2 章　製造系統分析與管理
第 3 章　數據科學基礎與模型評估
第 4 章　數據科學分析架構與系統運算決策
第 5 章　數據預處理與製造數據特性
第 6 章　線性分類器
第 7 章　無母數迴歸與分類
第 8 章　決策樹與集成學習
第 9 章　特徵挑選與維度縮減
第10章　類神經網路與深度學習
第11章　集群分析
第12章　特徵工程、數據增強與數據平衡
第13章　故障預測與健康管理
第14章　可解釋人工智慧
第15章　概念漂移
第16章　元啟發式演算法
第17章　強化學習
附錄（請至本書網站www.fcmc.com.tw下載）
附錄A 線性迴歸
附錄B 支持向量機
附錄C 統計製程管制與先進製程控制
附錄D 超參數最佳化

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