作者：彭昶興
出版社：旗標科技股份有限公司
出版日期：2025/12/05

【內容】
新一代 AI 技術解密，掌握底層邏輯，讓 AI 為你所用。

要搞懂現在火紅的 AI 技術，不用是碩博士、也不必看艱澀論文，本書直接用你聽得懂的大白話解析「這些黑科技到底怎麼運作」，讓你真正理解為什麼 AI 這麼強，要怎麼用才上道。

✅ 【完整掌握 AI 最新黑科技】
直擊新世代 AI 技術的運作方式，快速掌握當今火紅技術的底層邏輯、能力限制，以及正確的使用策略。
▸ Agent Mode（代理模式）：AI 不只回答，而是會自主規劃步驟、查資料、執行任務。
▸ 多 Agent 協作：模型之間如何像團隊一樣分工合作。
▸ Vibe Coding：口語驅動的程式開發流程，讓想法直接變成前後端程式碼。
▸ 進階自然語音：AI 說話的「氣口」是怎麼煉成的？還可以聽出你的喜怒哀樂。
▸ RAG（檢索增強生成）：整合外部知識、避免幻覺，讓 AI 不再胡說八道。
▸ 多模態 AI（文字 × 圖像 × 影片 × 語音）：AI 如何同時理解與生成跨模態內容。
▸ Diffusion 擴散模型：AI 生圖的秘密居然是不斷增加雜訊？
▸ 角色一致性與 LoRA 微調：只要 20 張照片就能有專屬 AI 生成的模特兒。
▸ 專家混合（MoE）架構：AI 如何像「復仇者聯盟」一樣按任務切換最強專家？
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✅ 【以白話拆解最複雜的 AI 核心原理】
不用懂積分，也能懂梯度下降。
不用寫程式，也能理解神經網路怎麼「做判斷」。
作者用貼近日常的例子，帶你讀懂高大上的 AI 理論。
▸ 神經網路如何「做決定」？
▸ 為什麼模型需要大量訓練資料（資料品質 × 資料分布）？
▸ 詞嵌入：AI 如何理解語意與關係
▸ Transformer 的注意力機制：為何能一眼看懂全文
▸ 位置編碼：AI 如何知道句子的順序
▸ 超長上下文記憶：AI 如何避免「前面講過什麼」這種遺忘問題
▸ 幻覺為什麼會發生（錯誤推理、資料錯誤、語言模型限制）
▸ 提示工程的本質：如何和模型用「對的語言」溝通
▸ Zero-shot / Few-shot 為何可行？
▸ 模型如何學到推理能力（chain-of-thought 與隱性邏輯）
▸ 大型模型的能力湧現（Emergent Abilities）是什麼？

✅ 【用矽谷／竹科人的視角，看見 AI 的下一步】
結合作者長年在 IBM、Google、WeWork、LinkedIn 的實務經驗，帶你看懂未來趨勢與技術走向，而不是只看表面熱度。
▸ AGI 是什麼？真正需要具備哪些能力？
▸ 技術奇點：超越人類智能的可能與挑戰
▸ Agent 生態系的戰國時代：為什麼每家科技公司都在搶？
▸ 世界模型（World Models）對機器人與影片生成的重要性
▸ AI × 科學研究：模型如何協助物理、化學、醫療突破
▸ AI 安全：對齊（Alignment）、限制（Guardrails）、偏誤議題
▸ AI 倫理與治理：全球規範將如何制定？
▸ 量子 AI：計算架構可能將被重新定義
▸ 類腦計算（Neuromorphic）與節能 AI 的未來
▸ 機器人自主化：具身 AI 如何真正理解世界