ISBN：9789863128670
作者：翁健豪
出版社：旗標

【內容】
內容介紹: 從傳統影像處理到 AI 影像辨識 讓你擁有獨立開發電腦視覺應用的能力 OpenCV 是目前最為廣泛使用的電腦視覺工具之一，無論是影像處理、影像分析、人臉辨識、物件偵測，甚至近年熱門的 AI 影像辨識應用，都能看見它的身影。 本書使用 Python 語言，從 OpenCV 開發環境建置開始，循序漸進帶領讀者認識數位影像、色彩空間、影像處理與分析、模板匹配、特徵匹配、視窗互動、影片處理與即時影像分析等核心技術，並進一步透過 cv2.dnn 與 Ultralytics YOLO 實作人臉偵測、人臉辨識、物件偵測與物件追蹤等現代 AI 視覺應用。 除了完整介紹 OpenCV 的重要功能與背後技術外，本書更著重於「如何實際應用」——各章節搭配豐富範例與執行結果比較，說明每項功能的用途與差異，並於章末安排實作小專案，讓讀者立即運用學到的知識。 在本書的最後，整合前面 23 章所學，完成自動玩 Chrome 小恐龍、自動玩 2048、智慧人臉門禁、智慧寵物攝影機，以及簡易版 Photoshop 等五個生活化專案。 從「了解電腦如何看見影像」，到「讓電腦看懂影像」，本書將帶領你把 OpenCV 從一行行生硬的函式，變成解決真實問題的利器。 本書特色: ✔ 從「會用 OpenCV」到「會做應用」 學習如何拆解問題、選擇技術與組裝程式碼，建立獨立開發電腦視覺應用的能力。 ✔ 不只學會 API，還要理解背後原理 透過大量圖解與程式範例，說明每個功能的用途、運作原理與適用情境，而非單純的函式教學。 ✔ 從零建立電腦視覺基礎 從安裝、影像讀取與顯示開始，逐步建立像素、解析度、色彩空間與影像通道等核心觀念。 ✔ 完整涵蓋 OpenCV 核心技術 包含影像處理、影像分析、模板匹配、特徵匹配、影片處理與即時影像分析等重要主題。 ✔ 從傳統電腦視覺跨入 AI 影像辨識 實作人臉偵測、人臉辨識、YOLO 物件偵測與物件追蹤，掌握現代視覺系統的開發流程。 ✔ 章末實作 + 五大實戰專案 透過大量實務範例，了解各項技術的應用情境，並於最後整合全書所學，完成五個有趣且實用的生活化專案。 作者簡介 翁健豪（嗡嗡，Howard Weng） 學歷：國立政治大學資訊管理碩士（研究方向：電腦視覺與深度學習）、國立交通大學資訊工程學士 經歷：高通（Qualcomm）AI 平台工程師、智慧攝影機新創 AI 軟體工程師、台灣微軟學生大使 長期專注於影像處理、電腦視覺與 AI 影像辨識領域。業界期間曾於智慧攝影機新創負責人臉、年齡性別等影像辨識模型開發；於高通負責 AI 模型部署、推論驗證自動化等實務工作，熟悉 OpenCV、Python 與深度學習相關技術。 多年來持續於個人網站「嗡嗡的隨手筆記（wongwongnotes.com）」分享技術內容，至今累積 800 篇以上文章，累計瀏覽量超過百萬。曾連續三屆參加 iThome 鐵人賽並兩度獲得佳作，其中第 12 屆《錢不夠買 ps 的我，只好用 OpenCV 來修圖了！》系列正是本書最早的雛形。也曾在台大、梅竹黑客松等多場全國性大型賽事奪冠，並受邀擔任 PyLadies Taiwan 深度學習入門講師，希望透過寫作與分享，讓更多人把影像處理技術帶進日常生活。